v2.2.2 (2081)

Master - Data Sciences

Parcours

  • M2DS-S1 - Data Sciences - Semestre 1
    • MAP670C,
    • MAP670E
  • DS-télécom-1,
  • DS-télécom-2,
  • DS-télécom-3,
  • DS-télécom-4,
  • DS-télécom-5,
  • DS-télécom-6,
  • DS-télécom-7,
  • DS-télécom-8,
  • MAP670H,
  • MAP670J,
  • MAP670K,
  • MAP670L,
  • MAP670M

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DS-télécom-1 Optimization for Data Science PA - C8
DS-télécom-2 Visualization and Visual Analytics for Data Science PA - C8
DS-télécom-3 Bayesian Learning for partially observed dynamical systems PA - C8
DS-télécom-4 Introduction to Bayesian Learning PA - C8
DS-télécom-5 Introduction to Graphical Models (télécom) PA - C8
DS-télécom-6 Deep Learning 1 PA - C8
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory PA - C8
DS-télécom-8 Machine Learning (télécom) PA - C8
MAP670C Reinforcement Learning PA - C5 Erwan Le Pennec
MAP670E Systems for Big Data Analytics (Yanlei Diao) PA - C2 Erwan Le Pennec
MAP670H High-dimensional Matrix Estimation PA - C8 Karim Lounici
MAP670J Advanced Machine Learning PA - C8 Zoltan Szabo
MAP670K Kernel techniques with information theoretical applications PA - C8 Zoltan Szabo
MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML PA - C8 Aymeric DIEULEVEUT
MAP670M Missing Data and causality PA - C8 Julie Josse
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