v2.12.0 (500)

Stage - CSC_52994_EP : Stages en IVA

Domaine > Informatique.

Descriptif

Damien Rohmer
damien.rohmer@polytechnique.edu

Les stages de recherche en calcul visuel et en intelligence artificielle sont consacrés à des thématiques liées aux domaines fondamentaux du calcul visuel, notamment la vision par ordinateur, l’infographie et l’animation, le traitement d’images, la visualisation, la réalité virtuelle et augmentée, ainsi que le traitement vidéo.

Avec l’essor récent des techniques d’intelligence artificielle et, en particulier, des méthodes fondées sur l’apprentissage profond, les stages dans ce domaine peuvent également comporter une composante significative en apprentissage automatique, en particulier lorsqu’il s’agit de l’analyse et du traitement de données visuelles telles que les images, les vidéos ou les formes 3D. Toutefois, les stages de ce domaine ne se limitent pas à l’apprentissage automatique et peuvent aussi impliquer des approches de modélisation mathématique et algorithmique liées aux problématiques « cœur » du domaine, telles que le rendu, l’animation 3D, la conception assistée par ordinateur, le traitement d’images ou l’analyse de formes.

Les sujets proposés dans ce domaine émanent aussi bien d’institutions académiques qu’industrielles et comportent une forte dimension de recherche. En particulier, chaque stage doit définir un problème de recherche et explorer des solutions nouvelles, repoussant les limites de l’état de l’art actuel.

Ce stage constitue une excellente opportunité pour exposer les étudiants aux meilleures pratiques actuelles dans le vaste domaine du calcul visuel et pour les former à la conduite d’une recherche de haute qualité dans un environnement stimulant.

Niveau requis :
Master M1 en informatique ou équivalent.

Modalités d’évaluation :
Les étudiants rédigent un rapport, qui est présenté et soutenu devant un jury à la fin de la période de stage.

Objectifs pédagogiques

Stage d’initiation aux méthodes de la recherche scientifique qui a pour but de travailler sur un sujet de recherche défini et de mettre en pratique les apprentissages des 3 années d'étude. Le stage doit comporter une initiation à la gestion de l’incertitude propre à la démarche scientifique : évaluation des résultats de son propre travail, constat des voies sans issue, saisie des opportunités, redéfinition de ses objectifs et de sa stratégie.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 0 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 0 ECTS

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