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Programmes par année - M1APPMATH-MAST1A : M1 - Mathématiques Appliquées et Statistiques - Master 1A

Domaine > Mathématiques appliquées.

Diplômes concernés

Domaines ParisTech

Mathématiques appliquées.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
INF540 Databases Cours scientifique Mathématiques appliquées, Informatique Madhulika Mohanty
INF553 Système de Gestion de Base de Données Programme d'approfondissement Informatique UE de projet, UE d'approfondissement. 36 Ioana Manolescu
INF554 Apprentissage Automatique et Profond Programme d'approfondissement Informatique, Mathématiques appliquées UE de base, PA-MAP XOR (INF554, MAP553), UE d'approfondissement, PA - BIOINF - cours/EA INF. Michalis Vazirgiannis
MAP554A Mathematical Statistics Cours scientifique Mathématiques appliquées Victor-Emmanuel Brunel
MAP554B Probability Theory and Stochastic Processes Cours scientifique Mathématiques appliquées Cyril MARZOUK
MAP554C Elements of Functional Analysis and Measure Theory Cours scientifique Mathématiques appliquées David Gérard-Varet
MAP554D Optimisation (M1) Cours scientifique Mathématiques appliquées Sorin Mihai Grad
MAP554E Python for DataSciences Cours scientifique Mathématiques appliquées Eduardo FERNANDES MONTESUMA
MAP554FM-ENSAE Financial Mathematics Cours scientifique Mathématiques appliquées
MAP554LT-ENSAE Linear Time Series Cours scientifique Mathématiques appliquées
MAP554NA-Télécom Numerical Analysis Cours scientifique Mathématiques appliquées Stéphan CLEMENCON,
Olivier Fercoq,
Sigolene MORIN
MAP566A Introduction to Machine Learning Cours scientifique Mathématiques appliquées 56 Eric Moulines,
Gabriel Stoltz
MAP566B Processus Markov & Applications Cours scientifique Mathématiques appliquées Vincent Bansaye,
Clément Rey
MAP590 STAGE M1APPMATH Stages Mathématiques appliquées Eric Moulines
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