Objectif
- Acquérir de solides bases en mathématiques appliquées pour poursuivre des études doctorales ou postuler directement à un poste lié aux mathématiques dans une académie, une entreprise ou une industrie.
- Approfondir les mathématiques appliquées en abordant des problèmes actuels et ouverts.
- Développer une relation forte avec la recherche à travers des séminaires, des projets de mentorat et des stages en laboratoires de recherche ou en entreprise.
contenu
Ce programme de Master de première année propose une large gamme de cours de base et plus spécialisés en mathématiques appliquées. Cela permet aux étudiants de construire un cursus personnalisé adapté à leurs projets académiques et professionnels dans les domaines suivants :
- Statistiques, finance et actuariat
- Modélisation, probabilités et intelligence artificielle
- Optimisation
- Signal, informatique et apprentissage automatique
- Analyse numérique et informatique.
domaines d'enseignement
Mathématiques appliquées.Département OSE
Département de Mathématiques appliquées.niveau requis
- Diplôme d'études supérieures en mathématiques, sciences mathématiques ou domaine connexe en France ou à l'étranger.
- Le niveau mathématique de ce programme de master est probablement bien supérieur à celui des autres programmes de master proposés par d'autres universités dans la même mention « Mathématiques appliquées et statistiques ».
Nous recrutons uniquement des étudiants possédant d'excellentes compétences en mathématiques au niveau BsC. Il est essentiel d'avoir suivi un cours de probabilités "Introduction aux modèles de probabilité" de Sheldon Ross, un cours de statistiques mathématiques "Introduction aux statistiques mathématiques" de Hogg, Mc Kean & Craig. Il faut aussi avoir suivi un solide cours d'analyse mathématique.
- Anglais.
atouts
Construire son propre cursus en sciences mathématiques à travers une grande variété de cours, séminaires, projets et stages.
- Se préparer à une carrière dans la recherche et bénéficier de liens étroits avec les laboratoires de l'Institut Polytechnique de Paris.
- Préparer un doctorat en mathématiques pour la finance ou en science des données et intelligence artificielle.
débouchés
À la fin de la deuxième année du Master, les diplômés peuvent postuler pour un financement de doctorat dans les meilleurs laboratoires de recherche ou pour un emploi nécessitant des connaissances avancées en mathématiques appliquées et en statistiques.
Parcours
- M1APPMATH-MAST1A M1 - Mathématiques Appliquées et Statistiques - Master 1A
- M1APPMATH - S1 M1APPMATH - Semestre 1
- M1APPMATH - S1 - TC M1APPMATH - Semestre 1 - Tronc Commun
- APM_51654_EP Statistique mathématique
- APM_51655_EP Théorie des probabilités et processus stochastiques
- APM_51656_EP Éléments d'analyse fonctionnelle et de théorie de la mesure
- APM_51657_EP Optimisation (M1)
- APM_51658_EP Python pour les sciences des données
- M1APPMATH - S1 - Electifs H.M. M1APPMATH - Semestre 1 - Electifs hors maquette
- M1APPMATH - S1 - TC M1APPMATH - Semestre 1 - Tronc Commun
- Lan-Masters Langues Vivantes
- LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant
- LEN_50512_EP JE1 - Games and Society
- LEN_50514_EP JE1 - Global Issues from Other Perspectives
- LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant
- LES_51300_EP JE1 - B1/B2 - Espagnol
- LFR_50203_EP JE1 - A2 - Langue française et civilisation
- LFR_50205_EP MA1 - A2 - Langue française et civilisation
- LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles
- LJA_50100_EP JE1 - Japonais débutant
- M1APPMATH - S1 M1APPMATH - Semestre 1
- M1APPMATH - S2 M1APPMATH - Semestre 2
- APM_52901_EP STAGE M1APPMATH
- M1APPMATH - S2 - TC M1APPMATH - Semestre 2 - Tronc Commun
- APM_52666_EP Introduction à l'apprentissage automatique
- APM_52667_EP Processus Markov et applications
- CSC_52640_EP Systèmes de gestion de bases de données
- M1APPMATH - S2 - Electifs M1APPMATH - Semestre 2 - Electifs
- ECO_4EM06_AE Séries chronologiques linéaires
- APM_4AC01_AE Risques émergents et mutations de l'assurance contemporaine
- APM_4MA04_TP Numerical analysis
- APM_52062_EP Optimal Design of Structures
- MDC_52067_EP Transport et Diffusion