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Master (DNM) - M1 AMS - Mathématiques Appliquées et Statistiques

Objectif

- Acquérir de solides bases en mathématiques appliquées pour poursuivre des études doctorales ou postuler directement à un poste lié aux mathématiques dans une académie, une entreprise ou une industrie.
- Approfondir les mathématiques appliquées en abordant des problèmes actuels et ouverts.
- Développer une relation forte avec la recherche à travers des séminaires, des projets de mentorat et des stages en laboratoires de recherche ou en entreprise.

 

contenu

Ce programme de Master de première année propose une large gamme de cours de base et plus spécialisés en mathématiques appliquées. Cela permet aux étudiants de construire un cursus personnalisé adapté à leurs projets académiques et professionnels dans les domaines suivants :
- Statistiques, finance et actuariat
- Modélisation, probabilités et intelligence artificielle
- Optimisation
- Signal, informatique et apprentissage automatique
- Analyse numérique et informatique.

domaines d'enseignement

Mathématiques appliquées.

Département OSE

Département de Mathématiques appliquées.

niveau requis

- Diplôme d'études supérieures en mathématiques, sciences mathématiques ou domaine connexe en France ou à l'étranger.
- Le niveau mathématique de ce programme de master est probablement bien supérieur à celui des autres programmes de master proposés par d'autres universités dans la même mention « Mathématiques appliquées et statistiques ».
Nous recrutons uniquement des étudiants possédant d'excellentes compétences en mathématiques au niveau BsC. Il est essentiel d'avoir suivi un cours de probabilités "Introduction aux modèles de probabilité" de Sheldon Ross, un cours de statistiques mathématiques "Introduction aux statistiques mathématiques" de Hogg, Mc Kean & Craig. Il faut aussi avoir suivi un solide cours d'analyse mathématique.
- Anglais.

atouts

Construire son propre cursus en sciences mathématiques à travers une grande variété de cours, séminaires, projets et stages.
- Se préparer à une carrière dans la recherche et bénéficier de liens étroits avec les laboratoires de l'Institut Polytechnique de Paris.
- Préparer un doctorat en mathématiques pour la finance ou en science des données et intelligence artificielle.

débouchés

À la fin de la deuxième année du Master, les diplômés peuvent postuler pour un financement de doctorat dans les meilleurs laboratoires de recherche ou pour un emploi nécessitant des connaissances avancées en mathématiques appliquées et en statistiques.

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
APM_4AC01_AE Risques émergents et mutations de l'assurance contemporaine Cours scientifiques Mathématiques appliquées 2.5 18
APM_4MA04_TP Numerical analysis Cours scientifiques 5 48 S2-P3
APM_51654_EP Statistique mathématique Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 56 Victor-Emmanuel Brunel X-AN3-P1
APM_51655_EP Théorie des probabilités et processus stochastiques Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 56 Cyril MARZOUK X-AN3-P1
APM_51656_EP Éléments d'analyse fonctionnelle et de théorie de la mesu... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 56 David Gérard-Varet X-AN3-P1
APM_51657_EP Optimisation (M1) Cours scientifiques Mathématiques appliquées PA - MAT-INFO - cours/EA MAT. 6 56 Charles Elbar X-AN3-P1
APM_51658_EP Python pour les sciences des données Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 56 Myriam Al Jamous X-AN3-P1
APM_52062_EP Optimal Design of Structures Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 2.5 36 Grégoire Allaire X-AN3-P2
APM_52666_EP Introduction à l'apprentissage automatique Cours scientifiques Mathématiques appliquées 5 56 Gabriel Stoltz X-AN3-P2
APM_52667_EP Processus Markov et applications Cours scientifiques Mathématiques appliquées 5 56 Vincent Bansaye,
Clément Rey
X-AN3-P2
APM_52901_EP STAGE M1APPMATH Stage Mathématiques appliquées 7 Clément Rey
CSC_52640_EP Systèmes de gestion de bases de données Cours scientifiques Mathématiques appliquées, Informatique 5 28 X-AN3-P2
ECO_4EM06_AE Séries chronologiques linéaires Cours scientifiques Mathématiques appliquées 2.5 36 Jean-David Fermanian
LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant Langues Langues 3 Heidi Knörzer X-AN3-P1P2
LEN_50512_EP JE1 - Games and Society Langues Langues 3 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LEN_50514_EP JE1 - Global Issues from Other Perspectives Langues Langues 3 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant Langues Langues Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LES_51300_EP JE1 - B1/B2 - Espagnol Langues Langues 0 2 Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LFR_50203_EP JE1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_50205_EP MA1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles Langues Langues 30 Julie André
LJA_50100_EP JE1 - Japonais débutant Langues Langues Mika Momma
MDC_52067_EP Transport et Diffusion Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées, Mathématiques 2.5 36 François Golse,
Jakob Möller,
Teddy Pichard,
Gael Raoul
X-AN3-P2
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