2.12.19 (788)

Master (DNM) - M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant

Objectif

- Acquérir lors du premier semestre une base commune de compétences mathématiques (modélisation déterministe et stochastique, apprentissage statistique, optimisation et calcul numérique), complétée par un cours sur les concepts fondamentaux de la biologie et un séminaire d’ouverture vers les questionnements actuels en sciences du vivant.
- Se spécialiser au second semestre dans le domaine de leur choix :

    • Écologie et modèles d’évolution.
    • Machine learning en biologie et médecine.
    • Biomécanique.
    • Mathématiques pour les neurosciences et la neuroimagerie.

contenu

Le Master 2 Mathématiques pour les Sciences du Vivant (MSV) est une formation complète et structurée dans les domaines mathématiques en interface avec les sciences du vivant (biologie, médecine, écologie). Son originalité réside dans son ancrage mathématique, la largeur du spectre des compétences mathématiques communes acquises par les diplômés et la variété des spécialisations en modélisation pour les sciences du vivant qui leur sont proposées. L’interaction avec les biologistes, écologues ou médecins est favorisée par la réalisation d’un projet annuel, la participation au séminaire jusqu’à la fin du second semestre et enfin par le stage accompli à partir du 1er avril.

domaines d'enseignement

Mathématiques.

Département OSE

Département de Mathématiques.

niveau requis

- Accomplissement d’un Master 1 en Mathématiques à l’Institut Polytechnique de Paris ou équivalent en France (Université, Écoles d’ingénieurs, Écoles normales supérieures...) ou à l’étranger.
- Français B2.

atouts

- Suivre une formation de mathématiques appliquées aux sciences du vivant, avec quatre parcours privilégiés.
- Interagir avec des spécialistes et des experts (biologistes, écologues, médecins), notamment lors de la réalisation d’un projet annuel et d’un stage.
- Poursuivre des carrières d’experts dans le monde académique et de la recherche ou en entreprise.

débouchés

Ce Master ouvre la porte à la fois à la recherche en mathématiques en interface avec les sciences du vivant (biologie, médecine, écologie) et propose des débouchés professionnels dans le domaine des biotechnologies.

A l’issue de ce Master, les étudiants peuvent préparer une thèse au sein d’un laboratoire en milieu académique ou en entreprise. Du côté académique, plusieurs grands instituts de recherche tels que le CNRS, l’INRA et l’INSERM sont, au même titre que les universités, concernés par l’accueil ou l’embauche des futurs diplômés pendant ou après leur thèse. Du côté non académique, les entreprises naturellement concernées sont celles du secteur de la biopharmacie, de l’agroalimentaire ou encore de l’environnement.

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
APM_5ML05_AE Apprentissage profond : modèles et optimisation Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4
APM_5ML15_AE Apprentissage automatique pour le traitement automatique ... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4 Christopher Kermorant
APM_5MSE1_TA Machine learning Cours scientifiques 3 30
APM_5MSE3_TA Modélisation mathématique et estimation en biomécanique c... Cours scientifiques 4 21 3A/Master
APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1) Cours scientifiques Mathématiques 3 21 3A/Master
APM_5ST06_AE Optimisation avancée Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3
APM_53601_EP Processus Stochastiques - Partie 1 Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3 15 Eva Löcherbach X-AN3-P1
APM_53602_PS Statistiques en grande dimension Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 30 Christophe Giraud,
Tristan MARY-HUARD
APM_53603_EP Optimisation et simulation numérique Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 30 Sylvain Faure,
Estelle Kuhn,
Luca NENNA
APM_53603_PS L'apprentissage automatique en pratique avec Python Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 4 21 Tabea Rebafka
APM_53604_EP Processus Stochastiques - Partie 2 Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3 15 Milica Tomasevic X-AN3-P1
APM_53604_PS MSV Remise à niveau en Optimisation Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 0 Luca NENNA
APM_53605_EP MSV Remise à niveau en Probabilités Cours scientifiques Mathématiques appliquées 0 Yoan Tardy
APM_53606_PS MSV Remise à niveau en Statistiques Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 0
APM_53607_EP Séminaire MSV Cours scientifiques Mathématiques appliquées 2 30 Camille Coron,
Milica Tomasevic
APM_53608_EP Outils probabilistes et statistiques pour l’étude de la d... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 4 20 Amandine Veber X-AN3-P2
APM_53660_PS Calcul des variations et théorie géométrique de la mesure Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 2 30
APM_53661_PS Théorème Limites et Applications Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 2 30
APM_53667_EP Concepts Fondamentaux de la biologie et de l'écologie Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4 18 Sylvain Billiard,
Meriem El Karoui
X-AN3-P1
APM_53668_EP Processus de branchement et populations structurées Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4 20 Vincent Bansaye X-AN3-P2
APM_53670_EP Apprentissage par renforcement Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3 21 Luiz Fernando De Oliveira Chamon X-AN3-P1
APM_54601_FR Biostatistique Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 4 20
APM_54601_PS Modèles d'équations aux dérivés partielles pour la matièr... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 4 20 Nicolas Meunier
APM_54602_EP Limites de champs moyen et simulation parfaite pour des n... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4 20 Eva Löcherbach X-AN3-P2
APM_54602_PS Imagerie fonctionnelle cérébrale et interface cerveau-ord... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 4 20
APM_54603_EP Problèmes Directs et Inverses en Dynamique des Populations Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4 20 Marie DOUMIC X-AN3-P2
APM_54604_PS Modèles à variables latentes en biologie et écologie Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 4 20 Sophie DONNET,
Stéphane Robin
APM_54605_PS Projet MSV Projet Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 Camille Coron
APM_54607_PS Modélisation, analyse et discrétisation d'un problème d'i... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 4 18
APM_54608_PS Apprentissage statistique pour les données environnementa... Cours scientifiques Mathématiques UE hors IPParis. 4 18
APM_54662_EP Modélisations probabilistes et statistiques pour l'épidém... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4 20 Patrick Hoscheit X-AN3-P2
APM_54667_EP Modèles d'équations aux dérivés partielles pour l'écologi... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 4 20 Gael Raoul
APM_54667_PS Géométrie et espaces de formes Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 4 20
INT_53001_EP Stage M2 Stage Mécanique, Physique, Mathématiques appliquées, Informatique, Management, Innovation et Entrepreneuriat, Economie, Chimie, Biologie, Mathématiques 15
LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant Langues Langues 0 Heidi Knörzer X-AN3-P1P2
LEN_50512_EP JE1 - Games and Society Langues Langues 0 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LEN_50514_EP JE1 - Global Issues from Other Perspectives Langues Langues 0 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant Langues Langues Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LES_51300_EP JE1 - B1/B2 - Espagnol Langues Langues 2 Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LFR_50203_EP JE1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_50205_EP MA1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles Langues Langues 30 Julie André
LJA_50100_EP JE1 - Japonais débutant Langues Langues Mika Momma
MEC_4MS05_TA Interactions fluide-structure Cours scientifiques Mécanique 4 21
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