v2.3.2 (2676)

Master - Data Sciences

Parcours

  • M2DS-S1 - Data Sciences - Semestre 1
    • DS-ENSAE-7,
    • DS-ENSAE-8,
    • DS-ENSAE-9,
    • DS-télécom-1,
    • MAP670C,
    • MAP670E
  • DS-Carrefour,
  • DS-ECE-1,
  • DS-ENSAE-1,
  • DS-ENSAE-2,
  • DS-ENSAE-3,
  • DS-ENSAE-4,
  • DS-ENSAE-5,
  • DS-ENSAE-6,
  • DS-ENSTA-1,
  • DS-ENSTA-2,
  • DS-ENSTA-2b,
  • DS-ESILV-1,
  • DS-ESILV-2,
  • DS-PSUD-1,
  • DS-UPSUD-2,
  • DS-UPSUD-3,
  • DS-UPSUD-4,
  • DS-Wavestone-1,
  • DS-télécom-2,
  • DS-télécom-3,
  • DS-télécom-4,
  • DS-télécom-5,
  • DS-télécom-6,
  • DS-télécom-7,
  • DS-télécom-8,
  • DS-télécom-9,
  • DS-télécom-10,
  • DS-télécom-11,
  • DS-télécom-13,
  • DS-télécom-14,
  • DS-télécom-15,
  • DS-télécom-16,
  • DS-télécom-17,
  • DS-télécom-18,
  • DS-télécom-19,
  • DS-télécom-20,
  • DS-télécom-21,
  • MAP658,
  • MAP667C,
  • MAP670F,
  • MAP670G,
  • MAP670H,
  • MAP670J,
  • MAP670K,
  • MAP670L,
  • MAP670M,
  • MAP670N

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
DS-Carrefour Systèmes de recommandation PA - C8 2 Marie Al Ghossein,
Chiara Biscaro,
Fatoumata Dansokho,
Jonathan Elmalem,
Jean-Benoit Griesner
AN3-P1P2
DS-ECE-1 Big Data Framework PA - C8 5 Jae Yun JUN KIM,
Duc PHAM HI
AN3-P1P2
DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory PA - C8 2 Arnak Dalalyan AN3-P1
DS-ENSAE-2 Statistique en grande dimension PA - C8 2 Alexandre Tsybakov AN3-P1P2
DS-ENSAE-3 Modèles à chaîne de Markov cachée et méthodes de Monte Ca... PA - C8 2 Nicolas Chopin AN3-P1P2
DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique PA - C8 2 Cristina Butucea AN3-P1P2
DS-ENSAE-5 Introduction to compressive sensing PA - C8 2 Guillaume Lecué
DS-ENSAE-6 Online learning and aggregation PA - C8 Alexandre Tsybakov
DS-ENSAE-7 Auction and Matchings: Learning and Approximations PA - C8 2 Vianney Perchet AN3-P1P2
DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning PA - C8 Marco Cuturi
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... PA - C8 Marco Cuturi
DS-ENSTA-1 Optimisation sous-différentiable et méthodes proximales PA - C8 2 Pierre CARPENTIER
DS-ENSTA-2 Recherche opérationnelle et données massives PA - C8 2 Zacharie Ales
DS-ENSTA-2b Recherche opérationnelle et données massives PA - C8 Zacharie Ales
DS-ESILV-1 Projet Big Data & Assurance PA - C8 2 Denis Oblin
DS-ESILV-2 Infrastructure de données PA - C8 2 Nicolas TRAVERS
DS-PSUD-1 Apprentissage et optimisation séquentiels PA - C8 5 Gilles STOLZ AN3-P1P2
DS-UPSUD-2 Graphical models for large scale content access PA - C8 2 François Yvon
DS-UPSUD-3 NLP PA - C8 2 François Yvon AN3-P2
DS-UPSUD-4 Estimation Bayésienne PA - C8 Vincent RIVOIRARD
DS-Wavestone-1 Machine Learning Business Case PA - C8 AN3-P1P2
DS-télécom-1 Optimization for Data Science PA - C8 Mathématiques appliquées 5 Robert GOWER,
Alexandre Gramfort
AN3-P1P2
DS-télécom-2 Visualization and Visual Analytics for Data Science PA - C8 AN3-P1
DS-télécom-3 Bayesian Learning for partially observed dynamical systems PA - C8 2 Sylvain Le Corff AN3-P1
DS-télécom-4 Introduction to Bayesian Learning PA - C8 2 Anne Sabourin AN3-P1P2
DS-télécom-5 Introduction to Graphical Models (télécom) PA - C8 2 Umut SIMSEKLI AN3-P1P2
DS-télécom-6 Deep Learning 1 PA - C8 2 Geoffroy Peeters AN3-P1P2
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory PA - C8 5 Pascal BIANCHI,
Olivier Fercoq
AN3-P1P2
DS-télécom-8 Machine Learning (télécom) PA - C8 2 Stéphan CLEMENCON AN3-P1P2
DS-télécom-9 Data Camp PA - C8 5 Alexandre Gramfort,
Thomas Moreau
AN3-P1
DS-télécom-10 Bootstrap and resampling methods in machine learning PA - C8 2 François Portier AN3-P2
DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... PA - C8 2 Wojciech PIECZYNSKI AN3-P2
DS-télécom-13 Computer vision PA - C8 2 Alasdair NEWSON AN3-P1P2
DS-télécom-14 Introduction to Deep Learning with Python part 1 PA - C8 2 Olivier Grisel,
Charles Anthelme Gaspard Ollion
DS-télécom-15 Audio and music information retrieval PA - C8
DS-télécom-16 Tail events analysis: Robustness, outliers and models for... PA - C8 Pavlo Mozharovskyi,
Anne Sabourin
DS-télécom-17 Multi-object estimation and filtering PA - C8 2 Daniel CLARK
DS-télécom-18 Stochastic approximation and reinforcement learning PA - C8 Pascal BIANCHI
DS-télécom-19 Deep Learning II PA - C8 Yohan Petetin
DS-télécom-20 Natural Language Processing PA - C8 Chloe Clavel,
Matthieu Labeau
AN3-P1P2
DS-télécom-21 Introduction to Deep Learning with Python part 2 PA - C8 Olivier Grisel,
Charles Anthelme Gaspard Ollion
AN3-P1P2
MAP658 Time series for Financial Data PA - C8 2 François Roueff AN3-P1P2
MAP667C Modèles à effets mixtes et approches de population en sci... PA - C8 Mathématiques appliquées 4 Marc Lavielle AN3-P2
MAP670C Reinforcement Learning PA - C5 Mathématiques appliquées 2 Erwan Le Pennec AN3-P1P2
MAP670E Systems for Big Data Analytics PA - C2 Mathématiques appliquées 2 Angelos Anadiotis
MAP670F Theorical Guidelines for High-dimensional Data Analysis PA - C8 Mathématiques appliquées 2 Christophe Giraud AN3-P1P2
MAP670G Data Stream PA - C8 Mathématiques appliquées 2 Raja Chiky,
Sathiya Prabhu Kumar,
Jeremie Sublime
AN3-P1P2
MAP670H High-dimensional Matrix Estimation PA - C8 Mathématiques appliquées 2 Karim Lounici AN3-P1P2
MAP670J Advanced Machine Learning PA - C8 Zoltan Szabo
MAP670K Kernel techniques with information theoretical applications PA - C8 Zoltan Szabo AN3-P2
MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML PA - C8 2 Aymeric DIEULEVEUT AN3-P1P2
MAP670M Missing Data and causality PA - C8 2 Julie Josse,
Imke Mayer
AN3-P2
MAP670N Advanced Learning for text and graph Data PA - C8 5 Michalis Vazirgiannis
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