DS-Carrefour Systèmes de recommandation |
PA - C8 |
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2.5 |
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Marie Al Ghossein, Chiara Biscaro, Fatoumata Dansokho, Jonathan Elmalem, Jean-Benoit Griesner |
AN3-P1P2 |
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DS-ECE-1 Big Data Framework |
PA - C8 |
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5 |
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Jae Yun JUN KIM, Duc PHAM HI |
AN3-P1P2 |
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DS-EN8314 Extrêmes |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
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4 |
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AN3-P2 |
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DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory |
PA - C8 |
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2.5 |
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Jaouad Mourtada |
AN3-P1 |
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DS-ENSAE-2 High-dimensional statistics |
PA - C8 |
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2.5 |
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Alexandre Tsybakov |
AN3-P1P2 |
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DS-ENSAE-3 Modèles à chaîne de Markov cachée et méthodes de Monte Ca... |
PA - C8 |
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2.5 |
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Nicolas Chopin |
AN3-P1P2 |
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DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique |
PA - C8 |
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2.5 |
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Cristina Butucea |
AN3-P1P2 |
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DS-ENSAE-5 Introduction to compressive sensing |
PA - C8 |
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2.5 |
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Guillaume Lecué |
AN3-P3 |
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DS-ENSAE-6 Online learning and aggregation |
PA - C8 |
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2.5 |
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Alexandre Tsybakov |
AN3-P3 |
|
DS-ENSAE-7 Auction and Matchings: Learning and Approximations |
PA - C8 |
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2.5 |
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Vianney Perchet |
AN3-P1P2 |
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DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning |
PA - C8 |
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Marco Cuturi |
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DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... |
PA - C8 |
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2.5 |
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Marco Cuturi |
AN3-P3 |
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DS-ENSTA-1 Optimisation sous-différentiable et méthodes proximales |
PA - C8 |
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2.5 |
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Pierre CARPENTIER |
AN3-P1 |
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DS-ENSTA-2 Recherche opérationnelle et données massives |
PA - C8 |
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2.5 |
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Zacharie Ales |
AN3-P2 |
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DS-ENSTA-2b Recherche opérationnelle et données massives |
PA - C8 |
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2.5 |
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Zacharie Ales |
AN3-P3 |
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DS-ESILV-1 Projet Big Data & Assurance |
PA - C8 |
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2.5 |
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Denis Oblin |
AN3-P3 |
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DS-ESILV-2 Infrastructure de données |
PA - C8 |
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2.5 |
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Nicolas TRAVERS |
AN3-P3 |
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DS-PSUD-1 Apprentissage et optimisation séquentiels |
PA - C8 |
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5 |
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Gilles STOLZ |
AN3-P1P2 |
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DS-UPSUD-2 Graphical models for large scale content access |
PA - C8 |
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2.5 |
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François Yvon |
AN3-P2 |
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DS-UPSUD-3 NLP |
PA - C8 |
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2.5 |
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François Yvon |
AN3-P2 |
|
DS-UPSUD-4 Estimation Bayésienne |
PA - C8 |
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Vincent RIVOIRARD |
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DS-Wavestone-1 Machine Learning Business Case |
PA - C8 |
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2.5 |
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AN3-P1P2 |
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DS-télécom-1 Optimization for Data Science |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
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5 |
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Robert GOWER, Alexandre Gramfort |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-2 Visualization and Visual Analytics for Data Science |
PA - C8 |
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AN3-P1 |
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DS-télécom-3 Bayesian Learning for partially observed dynamical systems |
PA - C8 |
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2.5 |
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Sylvain Le Corff |
AN3-P1 |
|
DS-télécom-4 Introduction to Bayesian Learning |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Anne Sabourin |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-5 Introduction to Graphical Models (télécom) |
PA - C8 |
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2.5 |
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Umut SIMSEKLI |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-6 Deep Learning 1 |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Geoffroy Peeters |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory |
PA - C8 |
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5 |
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Pascal BIANCHI, Olivier Fercoq |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-8 Machine Learning (télécom) |
PA - C8 |
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2.5 |
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Stéphan CLEMENCON |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-9 Data Camp |
PA - C8 |
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5 |
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Alexandre Gramfort, Thomas Moreau |
AN3-P1 |
|
DS-télécom-10 Bootstrap and resampling methods in machine learning |
PA - C8 |
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2.5 |
|
François Portier |
AN3-P2 |
|
DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Wojciech PIECZYNSKI |
AN3-P2 |
|
DS-télécom-13 Computer vision |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Alasdair NEWSON |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-14 Introduction to Deep Learning with Python part 1 |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Olivier Grisel, Charles Anthelme Gaspard Ollion |
AN3-P2 |
|
DS-télécom-15 Audio and music information retrieval |
PA - C8 |
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|
DS-télécom-16 Tail events analysis: Robustness, outliers and models for... |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Pavlo Mozharovskyi, Anne Sabourin |
AN3-P3 |
|
DS-télécom-17 Multi-object estimation and filtering |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Daniel CLARK |
AN3-P3 |
|
DS-télécom-18 Stochastic approximation and reinforcement learning |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Pascal BIANCHI |
AN3-P3 |
|
DS-télécom-19 Deep Learning II |
PA - C8 |
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2.5 |
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Yohan Petetin |
AN3-P3 |
|
DS-télécom-20 Natural Language Processing |
PA - C8 |
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2.5 |
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Chloe Clavel, Matthieu Labeau |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-21 Introduction to Deep Learning with Python part 2 |
PA - C8 |
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2.5 |
|
Olivier Grisel, Charles Anthelme Gaspard Ollion |
AN3-P1P2 |
|
MAP658 Time series for Financial Data |
PA - C8 |
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2.5 |
|
François Roueff |
AN3-P1P2 |
|
MAP667C Modèles à effets mixtes et approches de population en sci... |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
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2.5 |
|
Marc Lavielle |
AN3-P2 |
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MAP670 Stage Master 2 DS |
Stage |
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20 |
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Karim Lounici, Eric Moulines |
AN3-P3 |
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MAP670C Reinforcement Learning |
PA - C5 |
Mathématiques appliquées |
|
2.5 |
|
Erwan Le Pennec |
AN3-P1P2 |
|
MAP670E Systems for Big Data Analytics |
PA - C2 |
Mathématiques appliquées |
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2.5 |
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Angelos Anadiotis |
AN3-P3 |
|
MAP670F Theorical Guidelines for High-dimensional Data Analysis |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
2.5 |
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Christophe Giraud |
AN3-P1P2 |
|
MAP670G Data Stream |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
2.5 |
|
Raja Chiky, Sathiya Prabhu Kumar, Jeremie Sublime |
AN3-P1P2 |
|
MAP670H High-dimensional Matrix Estimation |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
2.5 |
|
Karim Lounici |
AN3-P1P2 |
|
MAP670J Advanced Machine Learning |
PA - C8 |
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Zoltan Szabo |
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MAP670K Kernel techniques with information theoretical applications |
PA - C8 |
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Zoltan Szabo |
AN3-P2 |
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MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML |
PA - C8 |
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|
2.5 |
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Aymeric DIEULEVEUT |
AN3-P1P2 |
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MAP670M Missing Data and causality |
PA - C8 |
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2.5 |
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Julie Josse, Imke Mayer |
AN3-P2 |
|
MAP670N Advanced Learning for text and graph Data |
PA - C8 |
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5 |
|
Michalis Vazirgiannis |
AN3-P1P2 |
|
MAP670i Structured Data: Learning and Prediction |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
2.5 |
|
Florence D'Alche-Buc, Slim ESSID |
AN3-P3 |
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