2.12.22 (839)

Master (DNM) - M2 OPT - Optimisation

Objectif

- Acquérir une vaste expertise en optimisation mathématique et dans des sujets connexes, notamment la théorie des jeux, le contrôle optimal et le calcul des variations.
- Couvrir un large éventail de sujets, notamment :

Contrôle optimal et programmation dynamique (déterministe et stochastique)
.
Théorie des jeux et ses applications en économie et en apprentissage.
Calcul des variations à l'interface de l'optimisation et des EDP.
Optimisation stochastique.
Recherche opérationnelle (en collaboration avec le programme MPRO).
Algorithmes d'optimisation avancés.

contenu

Le programme de Master Optimisation couvre tous les aspects de l’optimisation, en accordant une attention particulière aux domaines spécifiques au contexte de recherche du Plateau de Saclay.

 

La diversité des sujets étudiés comprend le contrôle optimal (temps discret et continu, déterministe et stochastique), la théorie des jeux, le calcul variationnel (optimisation en analyse et équations aux dérivées partielles), l'optimisation stochastique et les méthodes d'optimisation stochastique, ainsi que la recherche opérationnelle. De nombreux cours sont mutualisés avec le programme de Master Informatique, notamment les cours de Recherche Opérationnelle sont empruntés au programme MPRO.

 

Le Master 2 prépare les étudiants à la recherche académique et industrielle, et à devenir ingénieurs mathématiques. Les entreprises recherchent activement des candidats possédant des connaissances et une expérience en optimisation, comme en témoigne l’implication d’EDF dans le Programme d’Optimisation Gaspard Monge (PGMO). PGMO soutient ce Master en finançant les conférences données par des experts internationaux.

domaines d'enseignement

Mathématiques.

Département OSE

Département de Mathématiques.

niveau requis

- Réalisation d'une première année de Master en mathématiques à l'Institut Polytechnique de Paris ou équivalent en France (école d'ingénieur) ou à l'étranger. Le programme requiert une solide formation en mathématiques, mais des informaticiens et des économistes participent également à la formation des étudiants. -
Anglais.

atouts

- Acquérir des connaissances de haut niveau avec un programme complet couvrant tous les aspects de l'optimisation et de ses interfaces (contrôle, jeux et recherche opérationnelle).
- Accéder au nombre croissant d’opportunités de carrière liées à l’optimisation dans les entreprises et la recherche.
- Choisir de réaliser un stage ou un projet de recherche dans un département universitaire ou une industrie.

 

débouchés

Les principaux débouchés professionnels des diplômés en optimisation se situent dans la recherche appliquée au sein de grands organismes de recherche (CNRS, CEA, CNES, INRIA, INRA, INSERM) ou dans les centres R&D de grandes entreprises comme EDF, Air-France, Orange, SNCF, Engie, Dassault, Thalès, Bouygues/LocalSolver, ...), ou de PME orientées recherche dans le domaine de la Recherche Opérationnelle et de l'Optimisation (Artelys, Eurodecision,…).
La plupart des étudiants s'engagent dans un programme de doctorat dans un laboratoire industriel ou universitaire.
Depuis quelques années, les PME et startups innovantes du monde numérique, en France et à l'étranger, recherchent de plus en plus ce type de profil.

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
APM_5MSV4_TA Optimisation sans gradient et applications en calcul scie... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 5
APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1) Cours scientifiques Mathématiques 5 21 3A/Master
APM_5OD2B_TA Markov decision processes: dynamic programming and applic... Cours scientifiques 5 15 3A/Master
APM_5OD14_TA Cooperative optimization and learning Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3 21 3A/Master
APM_5OD32_TA Geometric control Cours scientifiques Mathématiques 3 21 3A/Master
APM_50666_EP Compte-rendus de séminaires d'optimisation Cours scientifiques Mathématiques appliquées 2 12 STEPHANIE CLEVENOT
APM_51050_EP Théorie des jeux Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 5 30 Nicolas Vieille X-AN3-P1
APM_53611_EP Optimisation stochastique Cours scientifiques Mathématiques appliquées 5 30 Olivier Fercoq
APM_53654_EP Algèbre tropicale en optimisation et en jeux Cours scientifiques Mathématiques appliquées 5 20 Stéphane Gaubert
APM_53656_PS Introduction à la recherche opérationnelle et à la combin... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 5 30 Xavier Allamigeon
APM_53657_EP Aspects théoriques de la programmation linéaire Cours scientifiques Mathématiques appliquées 5 30 Xavier Allamigeon X-AN3-P1
APM_53659_PS Analyse et Optimisation Convexe Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 5 30
APM_53660_PS Calcul des variations et théorie géométrique de la mesure Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 5 30
APM_53662_PS Théories des jeux avancés et applications Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 5 30
APM_53663_PS Optimisation sans gradient Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 5 30 Anne Auger
APM_53666_EP Cours Invité PGMO Cours scientifiques Mathématiques appliquées 2 10 STEPHANIE CLEVENOT
APM_53670_PS Remise à niveau Analyse Fonctionnelle Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 0
APM_53671_PS Remise à niveau Optimisation Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 0
APM_53672_PS Remise à niveau Probabilités Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 0
APM_53673_PS Remise à niveau Analyse numerique Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 0
APM_53674_PS Remise à niveau Statistiques Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 0
APM_54601_EP Jeux à champs moyen Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3 15 Charles Bertucci
APM_54606_EP Méthodes algébriques et géométriques en optimisation Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3 18 Elias TSIGARIDAS
APM_54658_SU Apprentissage en ligne, optimisation et jeux Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 20
APM_54666_PS Transport optimal : théorie et applications Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 20
INT_53001_EP Stage M2 Stage Mécanique, Physique, Mathématiques appliquées, Informatique, Management, Innovation et Entrepreneuriat, Economie, Chimie, Biologie, Mathématiques 21
LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant Langues Langues 0 Heidi Knörzer X-AN3-P1P2
LEN_50512_EP JE1 - Games and Society Langues Langues 0 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LEN_50514_EP JE1 - Global Issues from Other Perspectives Langues Langues 0 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant Langues Langues Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LES_51300_EP JE1 - B1/B2 - Espagnol Langues Langues 0 2 Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LFR_50203_EP JE1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_50205_EP MA1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles Langues Langues 30 Julie André
LJA_50100_EP JE1 - Japonais débutant Langues Langues Mika Momma
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