2.12.19 (788)

Master (DNM) - M2 MM - Modélisation Mathématique

Objectif

A l’issue du Master, les étudiants seront familiarisés avec :
- Théorie des équations des dérivées partielles, discrétisation numérique et analyse d'erreurs.
- Optimisation continue et discrète, calcul des variations et théorie des jeux.
- Théorie du contrôle en dimension finie ou infinie, contrôle optimal et problèmes inverses.
- Outils d'analyse, de simulation et de modélisation utilisés dans les sciences de la vie.
- Calcul scientifique, calcul parallèle et conception assistée par ordinateur.
Les étudiants acquerront également des connaissances dans divers domaines d'application, notamment l'informatique, la biologie, la physique, la mécanique et l'économie.

contenu

La modélisation mathématique permet de résoudre des problèmes dans divers domaines (par exemple la mécanique, la physique, la biologie et l'économie) grâce à l'analyse mathématique et à la simulation numérique des modèles proposés.

domaines d'enseignement

Mathématiques appliquées.

Département OSE

Département de Mathématiques appliquées.

niveau requis

- Réalisation d'une première année de Master en mathématiques à l'Institut Polytechnique de Paris ou équivalent en France ou à l'étranger.
-
Anglais et Français.

 

 

 

atouts

- Capitaliser sur l’expertise de l’Institut Polytechnique de Paris en mathématiques.
- Bénéficier d’un encadrement de recherche approfondi assuré par des enseignants et chercheurs de l’Institut Polytechnique de Paris.
- Ouvrir la porte à de nombreuses opportunités de carrière dans une grande variété de secteurs.

débouchés

Ce programme de Master de deuxième année forme des chercheurs de haut niveau en mathématiques appliquées souhaitant poursuivre une carrière dans :
- Enseignement supérieur et recherche.
- Programmes de haute technologie dans l'industrie.
- Sièges d'études et de décision des grandes entreprises.
- Bureaux de dessins industriels ou sociétés de services en informatique scientifique en tant que mathématicien ou ingénieur.

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
APM_51601_SU Equations aux dérivées partielles Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 36
APM_51602_SU Optimisation et analyse fonctionnelle Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 36
APM_51603_SU Probabilités pour les mathématiques de la modélisation Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 36 Pierre MONMARCHE
APM_51604_SU Méthodes numériques pour les EDP instationnaires Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 36
APM_51605_SU Approximation de fonctions et espaces de Sobolev Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 3 36
APM_53609_SU Méthodes mathématiques en écologie et en biologie Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53610_SU Statistiques et Apprentissages Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53611_SU Optimisation, contrôle, données Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53612_SU Introduction aux EDP d'évolution Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53622_SU Quelques méthodes mathématiques pour les neurosciences Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53629_SU Calcul haute performance pour les méthodes numériques et ... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53630_SU Des EDP à leur résolution par la méthode des éléments fin... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53635_SU Méthodes numériques probabilistes Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53636_SU Méthodes d'approximation variationnelle des EDP Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53647_SU Equations elliptiques Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53653_SU Contrôle en dimension finie et infinie Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_53654_EP Algèbre tropicale en optimisation et en jeux Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 20 Stéphane Gaubert
APM_53670_SU Equations Structurées en Biologie Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 24
APM_54601_EP Jeux à champs moyen Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 15 Charles Bertucci
APM_54603_EP Problèmes Directs et Inverses en Dynamique des Populations Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 20 Marie DOUMIC X-AN3-P2
APM_54615_SU Théorie spectrale et méthodes variationnelles Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54616_SU Propagation d’évidence dans les réseaux bayésiens, applic... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54621_SU Méthodes de Galerkine discontinues et applications Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54626_SU Modèles mathématiques et méthodes numériques pour la simu... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54627_SU Modèles hyperboliques d'écoulements complexes dans le dom... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54638_SU Méthodes modernes et algorithmes pour le calcul parallèle Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54650_SU Méthodes mathématiques et analyse numérique pour la simul... Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54651_EP Du fluide de Stokes aux suspensions de solides rigides : ... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 24 Aline Lefebvre-Lepot,
Flore Nabet
APM_54651_SU Modèles probabilistes en Neurosciences Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54656_SU Modèles paraboliques en dynamique des populations Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 6 20
APM_54667_EP Modèles d'équations aux dérivés partielles pour l'écologi... Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 20 Gael Raoul
APM_54669_EP Modèles stochastiques de la biologie moléculaire Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 20 STEPHANIE CLEVENOT
FMA_53661_EP Modèles cinétiques et limites hydrodynamiques Cours scientifiques Mathématiques 6 20 François Golse X-AN3-P1
INT_53001_EP Stage M2 Stage Mécanique, Physique, Mathématiques appliquées, Informatique, Management, Innovation et Entrepreneuriat, Economie, Chimie, Biologie, Mathématiques 18
LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant Langues Langues 0 Heidi Knörzer X-AN3-P1P2
LEN_50512_EP JE1 - Games and Society Langues Langues 0 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LEN_50514_EP JE1 - Global Issues from Other Perspectives Langues Langues 0 Laura-Hilary Langlois X-AN3-P1P2
LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant Langues Langues Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LES_51300_EP JE1 - B1/B2 - Espagnol Langues Langues 0 2 Christian GALDON GASCO X-AN3-P1P2
LFR_50203_EP JE1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_50205_EP MA1 - A2 - Langue française et civilisation Langues Langues 0 30 Carole Trevise X-AN3-P1P2
LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles Langues Langues 30 Julie André
LJA_50100_EP JE1 - Japonais débutant Langues Langues Mika Momma
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