Objectif
- Théorie des équations des dérivées partielles, discrétisation numérique et analyse d'erreurs.
- Optimisation continue et discrète, calcul des variations et théorie des jeux.
- Théorie du contrôle en dimension finie ou infinie, contrôle optimal et problèmes inverses.
- Outils d'analyse, de simulation et de modélisation utilisés dans les sciences de la vie.
- Calcul scientifique, calcul parallèle et conception assistée par ordinateur.
contenu
La modélisation mathématique permet de résoudre des problèmes dans divers domaines (par exemple la mécanique, la physique, la biologie et l'économie) grâce à l'analyse mathématique et à la simulation numérique des modèles proposés.
domaines d'enseignement
Mathématiques appliquées.Département OSE
Département de Mathématiques appliquées.niveau requis
- Réalisation d'une première année de Master en mathématiques à l'Institut Polytechnique de Paris ou équivalent en France ou à l'étranger.
- Anglais et Français.
atouts
- Capitaliser sur l’expertise de l’Institut Polytechnique de Paris en mathématiques.
- Bénéficier d’un encadrement de recherche approfondi assuré par des enseignants et chercheurs de l’Institut Polytechnique de Paris.
- Ouvrir la porte à de nombreuses opportunités de carrière dans une grande variété de secteurs.
débouchés
Ce programme de Master de deuxième année forme des chercheurs de haut niveau en mathématiques appliquées souhaitant poursuivre une carrière dans :
- Enseignement supérieur et recherche.
- Programmes de haute technologie dans l'industrie.
- Sièges d'études et de décision des grandes entreprises.
- Bureaux de dessins industriels ou sociétés de services en informatique scientifique en tant que mathématicien ou ingénieur.
Parcours
- M2MATHMOD-MAST2A M2 - Modélisation Mathématique - Master 2A
- M2MATHMOD - S1 M2MATHMOD - Semestre 1
- M2MATHMOD - S1 - Bloc 1 M2MATHMOD - Semestre 1 - Bloc 1
- APM_51601_SU Analyse des équations aux dérivées partielles linéaires
- APM_51602_SU Optimisation et analyse fonctionnelle
- APM_51603_SU Probabilités pour les mathématiques de la modélisation
- APM_51604_SU Méthodes numériques pour les EDP instationnaires
- APM_51605_SU Approximation de fonctions et espaces de Sobolev
- APM_53613_SU Analyse fonctionnelle et espaces de fonctions I
- APM_53611_SU Optimisation, contrôle, données
- M2MATHMOD - S1 - Bloc 2 M2MATHMOD - Semestre 1 - Bloc 2
- APM_53653_SU Contrôle en dimension finie et infinie
- APM_53647_SU Equations elliptiques
- APM_53630_SU Des EDP à leur résolution par la méthode des éléments finis
- APM_53629_SU Calcul haute performance pour les méthodes numériques et l’analyse des données
- APM_53612_SU Introduction aux EDP d'évolution
- APM_53609_SU Méthodes mathématiques en écologie et en biologie
- APM_53635_SU Méthodes numériques probabilistes
- FMA_53661_EP Modèles cinétiques et limites hydrodynamiques
- APM_53622_SU Quelques méthodes mathématiques pour les neurosciences
- APM_53610_SU Statistiques et Apprentissages
- APM_53670_SU Equations Structurées en Biologie
- APM_53636_SU Méthodes d'approximation variationnelle des EDP
- APM_53614_SU Equations d'évolution
- APM_53654_EP Algèbre tropicale en optimisation et en jeux
- M2MATHMOD - S1 - Bloc 1 M2MATHMOD - Semestre 1 - Bloc 1
- M2MATHMOD - S2 M2MATHMOD - Semestre 2
- M2MATHMOD - S2 - Bloc 3 M2MATHMOD - Semestre 2 - Bloc 3
- APM_54621_SU Méthodes de Galerkine discontinues et applications
- APM_54651_EP Du fluide de Stokes aux suspensions de solides rigides : aspects théoriques et numériques
- APM_54601_EP Jeux à champs moyen
- APM_54638_SU Méthodes et algorithmes parallèles adaptés au calcul scientifique haute performance
- APM_54650_SU Méthodes mathématiques et analyse numérique pour la simulation moléculaire
- APM_54667_EP Modèles d'équations aux dérivés partielles pour l'écologie
- APM_54627_SU Modèles hyperboliques d'écoulements complexes dans le domaine de l'océanographie, des risques naturels et de l'energie
- APM_54626_SU Modèles mathématiques et méthodes numériques pour la simulation en hémodynamique
- APM_54651_SU Modèles probabilistes en Neurosciences
- APM_54616_SU Propagation d’évidence dans les réseaux bayésiens, applications en médecine
- APM_54615_SU Théorie spectrale et méthodes variationnelles
- APM_54669_EP Modèles stochastiques de la biologie moléculaire
- APM_54603_EP Problèmes Directs et Inverses en Dynamique des Populations
- APM_54656_SU Modèles paraboliques en dynamique des populations
- APM_54609_SU Analyse par échantillonnage pour les EDP elliptiques
- APM_54614_SU Continuation unique d'équations elliptiques
- APM_54617_SU Contrôlabilité et stabilisation des EDP linéaires
- APM_54624_SU Modèles mathématiques discrets pour le vivant
- APM_54625_SU Mécanique statistique des gaz de Coulomb
- APM_54628_SU Méthodes d'entropie pour les équations de diffusion et inégalités fonctionnelles
- APM_54629_SU Méthodes numériques basées sur les résonances pour les EDP dispersives
- APM_54630_SU Entrainement et déployement de grands modèles
- M2MATHMOD - S2 - Electifs H.M. M2MATHMOD - Semestre 2 - Electifs hors maquette
- M2MATHMOD - S2 - Bloc 3 M2MATHMOD - Semestre 2 - Bloc 3
- M2MATHMOD - S2 - Bloc 4 M2MATHMOD - Semestre 2 - Bloc 4
- INT_53001_EP Stage M2
- M2MATHMOD - S1 M2MATHMOD - Semestre 1
