v2.11.0 (5518)

Master - M2 Data Sciences

domaines d'enseignement

Mathématiques appliquées.

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
DS-APP-Seminar Apprenticeship Seminar Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 Eric Moulines X-AN3-P1P2
DS-Capstone Capstone Project Cours scientifique Mathématiques appliquées 6 Victor-Emmanuel Brunel,
Marylou Gabrié,
Kevin Scaman
X-AN3-P1
DS-Carrefour Systèmes de recommandation PA - C8 2.5 Marie Al Ghossein,
Chiara Biscaro,
Fatoumata Dansokho,
Jonathan Elmalem,
Jean-Benoit Griesner
DS-ECE-1 Big Data Framework Cours scientifique 6 Jae Yun JUN KIM,
Duc PHAM HI
X-AN3-P1P2
DS-ENS1-Object-recognition DS-ENS1-Object recognition and computer vision PA - C8
DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory PA - C8 3 Jaouad Mourtada X-AN3-P1P2
DS-ENSAE-2 Statistique en grande dimension PA - C8 3 Alexandre Tsybakov X-AN3-P2
DS-ENSAE-3 Hidden Markov models and Sequential Monte Carlo methods Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 Nicolas Chopin X-AN2-P1
DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique PA - C8 3 Cristina Butucea X-AN3-P1P2
DS-ENSAE-5 A mathematical introduction to Compressed Sensing PA - C8 3 Guillaume Lecué
DS-ENSAE-5B Compressed Sensing Cours scientifique Mathématiques appliquées 4
DS-ENSAE-6 Online learning and aggregation PA - C8 3 Alexandre Tsybakov X-AN3-P2
DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning PA - C8 Marco Cuturi
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Marco Cuturi X-AN3-P2
DS-ENSAE-9E Optimal Transport : Theory, Computations, Statistics, and... Cours scientifique Mathématiques appliquées Marco Cuturi
DS-ENSAE-10 Statistiques Bayésiennes Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 X-AN3-P1
DS-ENSAE-11 Stats Bayésiennes Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-12 Optimisation avancée Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-13 Re inforcement learning Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-14 AML (Advanced Machine Learning) Cours scientifique Mathématiques appliquées 4 X-AN3-P1P2
DS-ENSAE-17 Eléments logiciels pour traitement de données massives Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-18 Deep learning : models and optimization Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 X-AN3-P2
DS-ENSAE-19 Machine learning for finance Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-20B Techniques avancées d'apprentissage P2 Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-21 Machine Learning for Natural Language Processing Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-22 Cloud Computing Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-23 Entrepreneuriat digital Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-24 Big data et droit des données Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE15 Advanced Machine Learning (AML) Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE16 Advanced machinelearning (aml) Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE20 Techniques avancées d'apprentissage P1 Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSTA-1 Optimisation sous-différentiable et méthodes proximales Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 Andres Contreras X-AN3-P2
DS-ENSTA-2 Introduction à la Recherche opérationnelle et données mas... PA - C8 2.5 Zacharie Ales
DS-ENSTA-2b Recherche opérationnelle et données massives PA - C8 3 Zacharie Ales X-AN3-P2
DS-ESILV-1 Projet Big Data & Assurance PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Olivier Baes,
Alexandre MOLLA,
Denis Oblin
X-AN3-P2
DS-ESILV-2 Infrastructure de données PA - C8 3 Nicolas TRAVERS X-AN3-P2
DS-LEC Groupe de Lecture (A) Cours scientifique Mathématiques appliquées 6 X-AN3-P3
DS-ML-1 ML Research Seminar Cours scientifique Mathématiques appliquées 6 Eric Moulines X-AN3-P2
DS-UPSUD-1 Apprentissage et optimisation séquentiels PA - C8 5 Gilles STOLZ
DS-UPSUD-2 Graphical models for large scale content access PA - C8 3 François Yvon
DS-UPSUD-3 NLP PA - C8 3 François Yvon
DS-UPSUD-4 Estimation Bayésienne PA - C8 Vincent RIVOIRARD
DS-UPSUD-5 Analyse Topologique des Données Cours scientifique Mathématiques appliquées 4 X-AN3-P2
DS-Wavestone-1 Machine Learning Business Case PA - C8 3 Paul DESIGAUD,
Arielle KUPERMINC,
Stéphan Mir
DS-télécom-1 Optimization for Data Science PA - C8 Mathématiques appliquées 6 Pierre Ablin,
Alexandre Gramfort
X-AN3-P1
DS-télécom-2 Visualization and Visual Analytics for Data Science PA - C8
DS-télécom-3 Markov Chain Monte Carlo - Theory and practical applications PA - C8 3 Randal Douc,
Sylvain Le Corff
DS-télécom-4 Introduction to Bayesian Learning PA - C8 2.5 Anne Sabourin
DS-télécom-5 Introduction to Graphical Models (télécom) PA - C8 2.5 Umut SIMSEKLI
DS-télécom-6 Deep Learning 1 PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Alasdair NEWSON,
Geoffroy Peeters
X-AN3-P1
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory PA - C8 6 Pascal BIANCHI,
Olivier Fercoq,
Walid HACHEM
X-AN3-P1P2
DS-télécom-8 Machine Learning (télécom) PA - C8 3 Stéphan CLEMENCON,
Hicham Janati,
Myrto Limnios
X-AN3-P1
DS-télécom-9 Data Camp PA - C8 Mathématiques appliquées 3 François CAUD,
Alexandre Gramfort,
Thomas Moreau
X-AN3-P2
DS-télécom-10 Bootstrap and resampling methods in machine learning PA - C8 2.5 François Portier
DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... PA - C8 3 Wojciech PIECZYNSKI X-AN3-P2
DS-télécom-13 Computer vision PA - C8 3 Alasdair NEWSON X-AN3-P1
DS-télécom-14 Applied Deep Learning with Python PA - C8 5 Olivier Grisel,
Charles Ollion
DS-télécom-15 Audio and music information retrieval Cours scientifique 6 Geoffroy Peeters,
Gaël Richard
X-AN3-P2
DS-télécom-16 Tail events analysis: Robustness, outliers and models for... PA - C8 3 Pavlo Mozharovskyi,
Anne Sabourin
X-AN3-P2
DS-télécom-17 Multi-object estimation and filtering PA - C8 3 X-AN3-P2
DS-télécom-18 Stochastic approximation and reinforcement learning PA - C8 3 Pascal BIANCHI X-AN3-P2
DS-télécom-19 Deep Learning II PA - C8 3 Yohan Petetin X-AN3-P2
DS-télécom-20 Natural Language Processing PA - C8 3 Chloe Clavel,
Matthieu Labeau
X-AN3-P1
DS-télécom-21 Introduction to Deep Learning with Python part 2 PA - C8 Olivier Grisel,
Charles Anthelme Gaspard Ollion
ECO555 Théorie des jeux PA - C5 Economie UE d'approfondissement, UE de base. Bruno Ziliotto X-AN3-P1
INF-ENSAE-1A Research Project ENSAE (PhD Track) Projet Mathématiques appliquées 5 X-AN3-P1
INF-ENSAE-1B Research Project ENSAE (PhD Track) P2 Projet Mathématiques appliquées 5 X-AN3-P2
INF581 Advanced Machine Learning and Autonomous Agents PA - C4B Informatique UE de base, UE d'approfondissement. 3 Patrick LOISEAU,
Jesse Read
X-AN3-P2
LAN576FLE02 Cours de Français - MASTER/PhD Track - A0/A1 Langues Langues Julie André X-AN3-P1P2
MAP-Hackathon-1 Hackaton Carrefour 1 PA - C8 2.5 Geneviève Robin
MAP-Hackathon-2 Hackaton Carrefour 2 PA - C8 5
MAP-Hackathon-3 Hi!ckathon challenge Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 X-AN3-P2
MAP513T Initiation research TELECOM Cours scientifique Mathématiques appliquées 10 X-AN3-P2
MAP514C Concentration of Measure Cours scientifique Mathématiques appliquées 5 X-AN3-P1
MAP554C Elements of Functional Analysis and Measure Theory Cours scientifique Mathématiques appliquées 7.5 David Gérard-Varet X-AN3-P1P2
MAP566B Processus Markov & Applications Cours scientifique Mathématiques appliquées 7.5 Vincent Bansaye,
Clément Rey
X-AN3-P2
MAP654I Practical introduction to machine learning Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 Rémi FLAMARY,
Ekhine IRUROZKI
X-AN3-P1
MAP658 Introduction to Time series Cours scientifique 2.5 François Roueff
MAP660 Deep Learning For Medical Imaging Cours scientifique 5 X-AN3-P2
MAP661A Apprentissage pour les séries temporelles Cours scientifique Mathématiques appliquées 5
MAP661H Image denoising : the human machine competition Cours scientifique Mathématiques appliquées 5 X-AN3-P1
MAP661K Machine Learning with Kernel Methods Cours scientifique Mathématiques appliquées 5 X-AN3-P2
MAP664 Rapport alternance Cours scientifique Mathématiques appliquées 18 X-AN3-P1P2
MAP670 Stage Master 2 DS Stages 20 X-AN3-P3
MAP670A Computational Statistics PA - C1 Mathématiques appliquées 3 Stéphanie Allassonnière
MAP670C Reinforcement Learning (M2DS) PA - C5 Mathématiques appliquées 3 Erwan Le Pennec X-AN3-P1
MAP670F Theorical Guidelines for High-dimensional Data Analysis PA - C8 Mathématiques appliquées 2.5 Christophe Giraud
MAP670G Data Stream Processing PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Mariam Barry,
Sathiya Prabhu Kumar,
Maurras TOGBE
X-AN3-P1
MAP670H High-dimensional Matrix Estimation PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Karim Lounici X-AN3-P1
MAP670J Advanced Machine Learning PA - C8 Zoltan Szabo
MAP670K Kernel techniques with information theoretical applications PA - C8 Zoltan Szabo
MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Aymeric DIEULEVEUT X-AN3-P1
MAP670M Causal Inference PA - C8 3 Marianne CLAUSEL,
Imke Mayer
X-AN3-P2
MAP670N Advanced Learning for text and graph Data Cours scientifique Mathématiques appliquées 6 Michalis Vazirgiannis X-AN3-P1P2
MAP670P Law and ethics of artificial intelligence PA - C8 3 Winston MAXWELL X-AN3-P2
MAP670Q Machine Learning PA - C8 Mathématiques appliquées Stéphan CLEMENCON,
Myrto Limnios
MAP670R Advanced topics in Deep Learning PA - C3 Mathématiques appliquées 3 Edouard Oyallon X-AN3-P2
MAP670T Data Challenge NLP Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 Karim Lounici X-AN3-P2
MAP670U Monte Carlo Methods: from MCMC to Data -based Generative ... PA - C8 Mathématiques appliquées 6 Randal Douc,
Alain Durmus,
Emmanuel Gobet
X-AN3-P1
MAP670i Structured Data: Learning and Prediction PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Florence D'Alche-Buc,
Slim ESSID,
Tamim El Ahmad,
Charlotte LACLAU,
Luc MOTTE
X-AN3-P2
SOD311 Optimal Control of Ordinary Differential Equations ODEs Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5 X-AN3-P1
SOD312 Markov decision processes: dynamic programming and applic... Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5 X-AN3-P2
SOD313 Optimisation des grands systèmes Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5
SOD321 Optimisation discrète Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5
SOD323 Théorie de la complexité Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5
SOD324 Méta-heuristiques Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5
SOD331 Identification pour l'automatique Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5
SOD332 Geometric control Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5 X-AN3-P2
SOD333 Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5
SOD334 Séries chronologiques non linéaires Cours scientifique Mathématiques appliquées 2.5
STGM2 Stage M2 Stages 18 Rémi FLAMARY,
Eric Moulines,
Nizar Touzi
X-AN3-P3
Veuillez patienter