v2.6.4 (3793)

Cours scientifique - MAA209 : A First Step in Numerical Optimization

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Prerequisites: MAA202, MAA208
Numerical optimization concerns the
minimization or maximization of an
objective function. It often relies on the
computation of the gradient of this function.
MAA209 covers several aspects of
the classical methods that are used in
such problems. For instance, the gradient
methods (or steepest descent), the nonlinear
conjugate gradient methods will
be seen. A particularly important topic
concerns the Newton-Raphson method,
which extends the mono-dimensional
Newton method to higher dimension.
MAA209 follows MAA208, since linear
algebra methods are heavily used. Applications
to the computation of the Eigen
elements of a matrix or to the resolution
of non-linear systems of equations are also
studied. As before, the course heavily uses
practical sessions, which are taken under
consideration for the grading.

Pour les étudiants du diplôme Bachelor of Science de l'Ecole polytechnique

Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE MAA202 Et UE MAA208

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme Bachelor of Science de l'Ecole polytechnique

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 10)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 10)

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Veuillez patienter