Diplômes concernés
Composition du parcours
- PA_Th PC-DPAE Thématique Particules aux étoiles
- Particules aux étoiles P1 Particules aux étoiles P1
- PHY_51001_EP Champs relativistes et leur quantification
- PHY_51053_EP Astrophysique Stellaire
- PHY_51054_EP Physique des Particules Elémentaires
- MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning
- CSC_51054_EP Deep Learning
- PHY_51171_EP Physique Numérique
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Particules aux étoiles P2 Particules aux étoiles P2
- PHY_52061_EP Théorie quantique des champs perturbateurs
- PHY_52066_EP Physique des Particules Avancée
- PHY_52068_EP Relativité Générale - Physique
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- APM_52009_EP Machine Learning for Scientific Computing and Numerical Analysis
- PHY_52006_EP Computational and machine learning methods in quantum physics
- PHY_52008_EP Computational high-energy physics
- PHY_52180_EP Information et calcul quantiques: implémentations expérimentales
- PHY_52007_EP Computational Plasmas physics
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Particules aux étoiles P1 Particules aux étoiles P1
- PA_Th PC-PEA Thématique Photons et Atomes
- Photons et Atomes P1 Photons et Atomes P1
- PHY_51002_EP Optique Quantique : Lasers
- PHY_51003_EP Physique Atomique et Moléculaire
- PHY_51052_EP Physique Quantique des Electrons dans les Solides
- PHY_51053_EP Astrophysique Stellaire
- MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning
- CSC_51054_EP Deep Learning
- PHY_51171_EP Physique Numérique
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Photons et Atomes P2 Photons et Atomes P2
- PHY_52001_EP Physique Quantique Mésoscopique et Matière Topologique
- PHY_52062_EP Optique Quantique : Photons
- PHY_52003_EP Optoélectronique
- PHY_52069_EP Physique des plasmas et de la fusion thermonucléaire
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- APM_52009_EP Machine Learning for Scientific Computing and Numerical Analysis
- PHY_52006_EP Computational and machine learning methods in quantum physics
- PHY_52007_EP Computational Plasmas physics
- PHY_52008_EP Computational high-energy physics
- PHY_52180_EP Information et calcul quantiques: implémentations expérimentales
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Photons et Atomes P1 Photons et Atomes P1
- PA_Th PC-DAM Thématique Des Atomes au Matériau
- Des Atomes au Matériau P1 Des Atomes au Matériau P1
- PHY_51002_EP Optique Quantique : Lasers
- PHY_51052_EP Physique Quantique des Electrons dans les Solides
- PHY_51057_EP Surfaces molles
- MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning
- CSC_51054_EP Deep Learning
- PHY_51171_EP Physique Numérique
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Des Atomes au Matériau P2 Des Atomes au Matériau P2
- PHY_52060_EP Systèmes Complexes
- PHY_52001_EP Physique Quantique Mésoscopique et Matière Topologique
- PHY_52002_EP Nanomatériaux et Applications Electroniques
- PHY_52003_EP Optoélectronique
- PHY_52065_EP Physique des systèmes vivants : fluctuations, auto-organisation and matière active
- PHY_52067_EP Physique des composants semi-conducteurs
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- APM_52009_EP Machine Learning for Scientific Computing and Numerical Analysis
- PHY_52006_EP Computational and machine learning methods in quantum physics
- PHY_52007_EP Computational Plasmas physics
- PHY_52008_EP Computational high-energy physics
- PHY_52180_EP Information et calcul quantiques: implémentations expérimentales
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Des Atomes au Matériau P1 Des Atomes au Matériau P1
- PA_Th PC-STQ Thématique Sciences et Technologies Quantitatives
- Sciences et TQT P1 Sciences et Technologies Quantitatives P1
- PHY_51052_EP Physique Quantique des Electrons dans les Solides
- PHY_51001_EP Champs relativistes et leur quantification
- PHY_51002_EP Optique Quantique : Lasers
- PHY_51003_EP Physique Atomique et Moléculaire
- MDC_51002_EP Information et Calcul Quantique : Fondements
- MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning
- CSC_51054_EP Deep Learning
- PHY_51171_EP Physique Numérique
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Sciences et TQT P2 Sciences et Technologies Quantitatives P2
- PHY_52062_EP Optique Quantique : Photons
- PHY_52001_EP Physique Quantique Mésoscopique et Matière Topologique
- PHY_52067_EP Physique des composants semi-conducteurs
- APM_52061_EP Modélisation mathématique des ordinateurs quantiques
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- APM_52009_EP Machine Learning for Scientific Computing and Numerical Analysis
- PHY_52006_EP Computational and machine learning methods in quantum physics
- PHY_52007_EP Computational Plasmas physics
- PHY_52008_EP Computational high-energy physics
- PHY_52180_EP Information et calcul quantiques: implémentations expérimentales
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Sciences et TQT P1 Sciences et Technologies Quantitatives P1
- PHY_52901_EP Stage - Astrophysique Spatiale
- PHY_52991_EP Stage - Champs, particules et matière
- PHY_52992_EP Stage - Astrophysique et cosmologie
- PHY_52993_EP Stage - Semi-conducteurs et composants
- PHY_52994_EP Stage - Lasers, optique quantique et plasmas
- PHY_52995_EP Stage - Physique de la matière condensée
- PHY_52999_EP Stage - Technologies quantiques et matériaux quantiques