Descriptif
On peut trouver du texte partout. La fouile de textes, le traitement automatique des langues (NLP), la recherche d'information et les systèmes de recommandation sont très importants d'un point de vue appliqué et sont très recherchés par les GAFAM et par l'industrie en général. Il y a notamment un grand intérêt industriel actuel pour la recherche de , le marketing/publicité web, l'analyse de réseaux sociaux et les systèmes de recommandation, qui en grande partie. Ce marché énorme et cette forte demande ont fait du NLP un domaine de recherche central ayant un grande visibilité et un impact important.
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M2 DataAI - Données et intelligence artificielle
Vos modalités d'acquisition :
2.5 ECTS si l'élève fait la version "courte" soit 24h du cours .
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 DataAI - Données et intelligence artificielle
Vos modalités d'acquisition :
2.5 ECTS si l'élève fait la version "courte" soit 24h du cours .
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.