Objectif
- Théorie des équations des dérivées partielles, discrétisation numérique et analyse d'erreurs.
- Optimisation continue et discrète, calcul des variations et théorie des jeux.
- Théorie du contrôle en dimension finie ou infinie, contrôle optimal et problèmes inverses.
- Outils d'analyse, de simulation et de modélisation utilisés dans les sciences de la vie.
- Calcul scientifique, calcul parallèle et conception assistée par ordinateur.
contenu
La modélisation mathématique permet de résoudre des problèmes dans divers domaines (par exemple la mécanique, la physique, la biologie et l'économie) grâce à l'analyse mathématique et à la simulation numérique des modèles proposés.
domaines d'enseignement
Mathématiques appliquées.domaines ParisTech
Mathématiques appliquées.niveau requis
- Réalisation d'une première année de Master en mathématiques à l'Institut Polytechnique de Paris ou équivalent en France ou à l'étranger.
- Anglais et Français.
atouts
- Capitaliser sur l’expertise de l’Institut Polytechnique de Paris en mathématiques.
- Bénéficier d’un encadrement de recherche approfondi assuré par des enseignants et chercheurs de l’Institut Polytechnique de Paris.
- Ouvrir la porte à de nombreuses opportunités de carrière dans une grande variété de secteurs.
débouchés
Ce programme de Master de deuxième année forme des chercheurs de haut niveau en mathématiques appliquées souhaitant poursuivre une carrière dans :
- Enseignement supérieur et recherche.
- Programmes de haute technologie dans l'industrie.
- Sièges d'études et de décision des grandes entreprises.
- Bureaux de dessins industriels ou sociétés de services en informatique scientifique en tant que mathématicien ou ingénieur.
Parcours
- M2MATHMOD-MAST2A M2 - Modélisation Mathématique - Master 2A
- M2MATHMOD - S1 M2MATHMOD - Semestre 1
- M2MATHMOD - S2 M2MATHMOD - Semestre 2
- M2MATHMOD - S2 - Bloc 3 M2MATHMOD - Semestre 2 - Bloc 3
- M2MATHMOD - S2 - Bloc 4 M2MATHMOD - Semestre 2 - Bloc 4
- STGM2 Stage M2
