Objectif
- Acquérir de solides bases en mathématiques appliquées pour poursuivre des études doctorales ou postuler directement à un poste lié aux mathématiques dans une académie, une entreprise ou une industrie.
- Approfondir les mathématiques appliquées en abordant des problèmes actuels et ouverts.
- Développer une relation forte avec la recherche à travers des séminaires, des projets de mentorat et des stages en laboratoires de recherche ou en entreprise.
contenu
Ce programme de Master de première année propose une large gamme de cours de base et plus spécialisés en mathématiques appliquées. Cela permet aux étudiants de construire un cursus personnalisé adapté à leurs projets académiques et professionnels dans les domaines suivants :
- Statistiques, finance et actuariat
- Modélisation, probabilités et intelligence artificielle
- Optimisation
- Signal, informatique et apprentissage automatique
- Analyse numérique et informatique.
domaines d'enseignement
Mathématiques appliquées.Domaines d'enseignement IP-Paris
Mathématiques appliquées.niveau requis
- Diplôme d'études supérieures en mathématiques, sciences mathématiques ou domaine connexe en France ou à l'étranger.
- Le niveau mathématique de ce programme de master est probablement bien supérieur à celui des autres programmes de master proposés par d'autres universités dans la même mention « Mathématiques appliquées et statistiques ».
Nous recrutons uniquement des étudiants possédant d'excellentes compétences en mathématiques au niveau BsC. Il est essentiel d'avoir suivi un cours de probabilités "Introduction aux modèles de probabilité" de Sheldon Ross, un cours de statistiques mathématiques "Introduction aux statistiques mathématiques" de Hogg, Mc Kean & Craig. Il faut aussi avoir suivi un solide cours d'analyse mathématique.
- Anglais.
atouts
- Construire son propre cursus en sciences mathématiques à travers une grande variété de cours, séminaires, projets et stages.
- Se préparer à une carrière dans la recherche et bénéficier de liens étroits avec les laboratoires de l'Institut Polytechnique de Paris.
- Préparer un doctorat en mathématiques pour la finance ou en science des données et intelligence artificielle.
débouchés
À la fin de la deuxième année du Master, les diplômés peuvent postuler pour un financement de doctorat dans les meilleurs laboratoires de recherche ou pour un emploi nécessitant des connaissances avancées en mathématiques appliquées et en statistiques.
Parcours
- M1APPMATH-MAST1A M1 - Mathématiques Appliquées et Statistiques - Master 1A
- M1APPMATH - S1 M1APPMATH - Semestre 1
- M1APPMATH - S1 - TC M1APPMATH - Semestre 1 - Tronc Commun
- APM_51654_EP Statistiques mathématiques
- APM_51655_EP Théorie des probabilités et processus stochastiques
- APM_51656_EP Éléments d'analyse fonctionnelle et de théorie de la mesure
- APM_51657_EP Optimisation (M1)
- APM_51658_EP Python pour les sciences des données
- M1APPMATH - S1 - Electifs H.M. M1APPMATH - Semestre 1 - Electifs hors maquette
- M1APPMATH - S1 - TC M1APPMATH - Semestre 1 - Tronc Commun
- Lan-Masters Langues Vivantes
- LFR_50101_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A0/A1
- LFR_50200_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A2/B1
- LRU_51200_EP Russe niveau Débutant 3
- LDE_51300_EP Allemand B1
- LAR_51300_EP LU6 - Arabe niveau Intermédiaire avec X22
- LZH_51300_EP MA6 - Chinois niveau Intermédiaire 3
- LJA_51400_EP MA2 - Japonais niveau Intermédiaire 3
- LRU_51300_EP ME6 - Russe intermédiaire avec X22
- LDE_51412_EP MA2 - B2 - Atelier théâtre
- LEN_51311_EP B2/C1 - X-News
- LEN_51314_EP Persuasion - LEN_5134_EP
- LEN_51513_EP C1/C2 - US : Hard & Soft power
- LFR_51528_EP MA6 - C1C2 - Mythes de la technique et de la civilisation
- LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles
- LFR_51525_EP MA6 - C1C2 - Atelier d'écriture littéraire
- LFR_51531_EP MA2 - Les subtilités du français
- LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant
- LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant
- LAN_40LV1_EP LV1 - Anglais
- LFR_40LV1_EP LV1 - FLE
- LAN_50680_PS Langues - Paris Saclay
- LFR_50204_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A2/B1
- LFR_50108_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A0/A1
- LEN_51511_EP C1/C2 - Capitalism & Popular Culture
- LEN_51514_EP C1/C2 - Negotiation Bootcamp
- LEN_51313_EP B1B2 - Language improvement & exam prep
- LAR_51200_EP Arabe Débutant 3
- LDE_51200_EP Allemand Débutant 3
- LEN_50512_EP JE1 - Games and society
- LEN_51510_EP MA1 - C1/C2 - Others and Otherness
- LES_51101_EP Espagnol niveau Débutant 3
- LES_51305_EP MA2 - B2C1 - Architecture et poésie : des formes qui disent l'Histoire
- LFR_51517_EP C1C2 - Le cinéma de Nouvelle Vague à aujourd'hui
- LJA_51300_EP Japonais niveau Débutant 3
- LRU_41300_EP ME6 - Russe intermédiaire - B1B2
- LRU_42300_EP Russe intermédiaire avec les X22 - B1B2
- LZH_41200_EP LU6 - Chinois niveau Intermédiaire
- LZH_42200_EP Chinois intermédiaire
- LZH_51500_EP ME6 - Chinois niveau Avancé 3 avec X23
- M1APPMATH - S1 M1APPMATH - Semestre 1
- M1APPMATH - S2 M1APPMATH - Semestre 2
- APM_52901_EP STAGE M1APPMATH
- M1APPMATH - S2 - TC M1APPMATH - Semestre 2 - Tronc Commun
- APM_52666_EP Introduction à l'apprentissage automatique
- APM_52667_EP Processus Markov et applications
- CSC_52640_EP Systèmes de gestion de bases de données
- M1APPMATH - S2 - Electifs M1APPMATH - Semestre 2 - Electifs
- APM_4MA04_TP Numerical analysis
- APM_4MA05_TP Numerical analysis (part II)
- MAP554FM-ENSAE Mathématiques financières
- MAP554LT-ENSAE Séries chronologiques linéaires