Descriptif
L’objectif de ce cours est de vous aider à comprendre les nombreuses façons dont l’économie a acquis son identité « appliquée » au cours du XXe siècle. Nous examinerons ainsi le développement des outils par lesquels les concepts, théories et modèles économiques sont confrontés aux faits. Nous nous concentrerons sur l’histoire de l’économétrie, de l’économie expérimentale, et sur la manière dont les économistes ont construit des ensembles de données. Nous discuterons également d’exemples d’applications des concepts et modèles économiques dans les politiques publiques et le monde des affaires. Enfin, les cultures de l’application nourries par les économistes varient selon les domaines. Nous comparerons ainsi les défis auxquels sont confrontés les microéconomistes et les macroéconomistes.
Le but de ce cours est de développer une réflexion critique sur les outils et modèles que vous utilisez dans vos propres recherches. Les critères d’évaluation sont donc conçus en conséquence. La note de base est attribuée pour la rédaction d’un essai de 5 à 10 pages qui historicise un concept, un modèle, une contribution ou une littérature qui est au cœur de votre mémoire de master (vous pouvez également choisir un sujet non lié à votre mémoire après en avoir discuté avec moi). Cette note est complétée par une évaluation de votre participation à la discussion en classe sur certains articles d’histoire sélectionnés — je demanderai à chacun de vous de présenter brièvement l’un de ces articles au cours du semestre
Diplôme(s) concerné(s)
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Comme il s’agit d’une histoire des modèles, concepts, outils et pratiques des économistes depuis les années 1950, il est nécessaire d’avoir des connaissances à leur sujet. Ce cours est donc plus adapté aux étudiants de M2 et aux doctorants qui ont déjà suivi plusieurs cours en microéconomie, macroéconomie et économétrie. Cependant, des étudiants de 3e année de l’ENSAE, des étudiants de l’HEC, ainsi que des étudiants en sociologie, finance et statistiques ayant des connaissances en économie ont également assisté à ce cours en tant qu'auditeurs.
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
Essai final (note de base) : il s'agit d'un essai de 5 à 10 pages qui historise un sujet. Il consiste généralement à relier le sujet spécifique de votre mémoire de master aux débats plus larges qui ont eu lieu dans votre domaine ou dans la discipline en général au cours des dernières décennies. En général, les étudiants historicisent un concept clé de leur mémoire (privilège exorbitant, taux de change, équation de gravité, quantitative easing, non-takeup), un contributeur clé (Gary Becker et les origines du household economics, Easterlin et la participation des femmes au marché du travail, Schelling et la dissuasion nucléaire...), un modèle clé (modèles de search and matching, IAMs dans la modélisation du climat), une littérature (par exemple sur l'efficacité énergétique), ou une technique (comment quantifier la biodiversité, histoire de l'utilisation des enquêtes en économie, histoire des variables instrumentales, histoire de l’économétrie hédonique, problème du biais de sélection en économétrie, histoire des expériences en théorie des jeux, etc.). Cet exercice d’écriture devrait, je l’espère, vous aider à concevoir des introductions, des demandes de subventions ou des présentations de vos recherches (telles que votre défense de master ou de doctorat, ou vos interventions sur le marché du travail).
Cependant, certains étudiants sont spécifiquement intéressés par la reconstitution de l’histoire d’un modèle de base, d’un concept, d’une technique ou d’une contribution qui n’est pas lié à leur mémoire de master. Vous pouvez donc choisir un nouveau sujet après m’avoir consulté. Envoyez-moi simplement un email afin que nous puissions discuter de la pertinence de votre sujet.
Exemples d'essais de l'année précédente :
-From Birds’ stomach to the Top-5: in search of an economic case for biodioversity
- a history of how machine learning affect the way econometricians think about causality
- historical perspective of Schelling’s contribution to economic analysis of nuclear deterrence
- Industrial policies since World War II: theory and empirics
- Theorizing the gravity equation in international trade
- A history of the notion of “exorbitant privilege” in international macro
-Landmarks in the history of search models of the labor market
-The history of project STAR (teacher evaluation, 1970s, one of the first big field experiments in the US)
- The economists and the UI experience rating system in the United States: a long story
Participation en classe (jusqu’à 2 points supplémentaires sur la note de base / 20) : Chaque séance commencera par une discussion autour de quelques articles présentant des études de cas sur le sujet étudié. Les articles seront ajoutés dans la boîte Pamplemousse une semaine à l'avance. Une fois au cours du semestre, je vous demanderai de présenter un de ces articles. La présentation devra durer 7 minutes maximum pour le résumé, avec 3 minutes supplémentaires pour donner votre avis sur la pertinence actuelle et l'intérêt historique du sujet. L'objectif est que chaque cours soit introduit par 2 à 3 courtes présentations d'articles historiques connexes, suivies d'une discussion de classe sur les enjeux soulevés par les techniques et modèles que je présenterai dans le cadre de l’histoire (économie expérimentale, quantification, économétrie, micro, macro, politique, etc.). Les semaines où vous n’êtes pas programmé pour présenter, veuillez lire au moins un article afin de pouvoir participer aux débats de groupe. L’exercice a pour but de vous aider à vous concentrer sur une étude de cas spécifique et à développer votre propre opinion sur les techniques empiriques et les pratiques des économistes. Si vous avez participé de manière productive et régulière, j'ajouterai jusqu'à 2 points à votre note d’essai de base
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Week 1: The transformation of economics in the XXth century: a chronology
Tools
Week 2: History of econometrics: inference & causality
Week 4: History of data and observation in economics
Week 5: History of experiments in economics
Fields
Week 6: Debates and changing identities in macroeconomics (the lecture is focused on the history of computation in macroeconomics, and how applied macroeconomics has been done in central banks more than in academia)
Week 7: Controversies in microeconomics: the exemple of environmental economics
Policy & business applications
Week 6: Have economists truly influence public policies and business applications in the postwar era? Does it mean that economics is "ideological"?