v2.10.0 (5114)

PA - C8 - MAP534 : Machine Learning I

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

The aim of this course is to give the fundamentals of machine learning, with a particular emphasis on how learning algorithms are constructed.

Each course is divided in two parts of 3 hours: a course part, where we describe a method, and another 3 hours part where either some details about the construction of the method, or a practical session using this method is provided.

All practical sessions are done using R. 

Always come with your laptop, with R studio installed on it 

Langue du cours : Anglais

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science for Business

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Veuillez patienter