v2.11.0 (5725)

HSS - Cours - HSS522 : Sociologie des Big Data

Domaine > Humanités et sciences sociales.

Descriptif

Sociologie des big data

Cours, deuxième période

 

Depuis deux décennies, le nombre de données numériques disponibles a explosé. Collectées par des capteurs installés dans notre quotidien, ces informations sont autant de traces numériques qui renseignent sur les individus et les sociétés. Cette évolution, combinée à l’usage de technologies pour les traiter (dont en premier lieu l’intelligence artificielle), a provoqué d’intenses débats.

Comment ces modifient-t-elles nos vies? À partir de travaux de sciences sociales qui ont investi différents terrains traversés par ces données de masse, ce cours se propose d'apporter des éléments de réponse précis aux questions qui ont pu traverser le débat public. Plutôt que d’offrir un panomara forcément trop général, on abordera des thèmes spécifiques. Parmi ceux-ci : le travail (assiste-t-on à l'uberisation du marché du travail)? l'intime (assiste t-on à une marchandisation des sentiments, de la rencontre?), la science (sait-on vraiment plus aujourd'hui?) et les techniques (que peut l'intelligence artificielle?), l'organisation politique et le débat public (la démocratie est-elle possible à l'heure de la surveillance de masse et des réseaux sociaux?). À travers ces exemples, ce cours réfléchira aux transformations impliquées par cette disponibilité nouvelle de données, et des infrastructures qui les collectent, les transportent et les abritent.

Objectifs pédagogiques

Introduire les étudiants à une réflexion sur la période actuelle, caractérisée par l'abondance de données numériques.

Analyser de manière scientifique, sur la base d'enquêtes précises, les effets de cette abondance sur différents domaines de la vie.

9 heures en présentiel (1 blocs ou créneaux)

12 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

Objectifs de développement durable

ODD 16 Paix, justice et institutions efficaces, ODD 8 Travail décent et croissance économique.

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Aucun

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

    Vos modalités d'acquisition :

    Un examen sur table de 4h, comprenant des questions de cours et un essai structuré

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Programme détaillé

      1. Introduction générale
      2. Surveillance
      3. Intimités
      4. Capitalisme et travail
      5. Démocracie
      6. Science
      Veuillez patienter