v2.11.0 (5380)

PA - C8 - MAP/INF641 : Reinforcement Learning

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

 Reinforcement learning aims at finding at each step of a process the best action to take in order to minimize some regret function. This course will introduce the general notions of reinforcement learning and will present several online algorithms that can be used in real-time to take actions. The specificity and the performance of the different algorithms will be discussed in detail. 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

        Pour les étudiants du diplôme M2 Data AI - Data and Artificial Intelligence

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
          Veuillez patienter