v2.11.0 (5648)

Période - M2DS - S1 : M2DS - Semestre 1

Domaine > Mathématiques appliquées.

Diplômes concernés

Domaines ParisTech

Mathématiques appliquées.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DS-ECE-1 Big Data Framework Cours scientifiques Mathématiques appliquées Jae Yun JUN KIM,
Duc PHAM HI
DS-ENS1-Object-recognition DS-ENS1-Object recognition and computer vision Cours scientifiques
DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory Cours scientifiques Mathématiques appliquées Hicham Janati,
Jaouad Mourtada
DS-ENSAE-2 High dimentional statistics Cours scientifiques Evgenii CHZHEN,
Alexandre Tsybakov
DS-ENSAE-3 Hidden Markov models and Sequential Monte Carlo methods Cours scientifiques Nicolas Chopin
DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique en Nonparametic estimation an... Cours scientifiques Cristina Butucea
DS-ENSAE-11 Stats Bayésiennes Cours scientifiques Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-14 AML (Advanced Machine Learning) Cours scientifiques Mathématiques appliquées
DS-ENSTA-2a Introduction à la Recherche opérationnelle et données mas... Cours scientifiques Zacharie Ales,
Eric SOUTIL
DS-télécom-1 Optimization for Data Science Cours scientifiques Mathématiques appliquées Pierre Ablin,
Alexandre Gramfort,
Hicham Janati
DS-télécom-6 Apprentissage Profond 1 Cours scientifiques Mathématiques appliquées Geoffroy Peeters
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory Cours scientifiques Mathématiques appliquées Pascal BIANCHI,
Olivier Fercoq,
Walid HACHEM
DS-télécom-8 An introduction to Machine Learning Theory Cours scientifiques Mathématiques appliquées Stéphan CLEMENCON,
Ekhine IRUROZKI,
Hicham Janati,
Myrto Limnios
DS-télécom-9 Data Camp Cours scientifiques Mathématiques appliquées François CAUD,
Alexandre Gramfort,
Thomas Moreau
DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... Cours scientifiques Mathématiques appliquées Wojciech PIECZYNSKI
DS-télécom-13 Deep Learning for Computer Vision Cours scientifiques Mathématiques appliquées Stéphane LATHUILIERE
DS-télécom-20 Natural Language Processing Cours scientifiques Mathématiques appliquées Chloe Clavel,
Matthieu Labeau
EP-MAP-600A Remise à niveau M2DS : PROBA Cours scientifiques Mathématiques appliquées Eric Moulines
EP-MAP-600B Remise à niveau M2DS : STATS Cours scientifiques Mathématiques appliquées
MAP652K Finance haute fréquence: outils proba., modélisation stat... Cours scientifiques Mathématiques appliquées Mathieu Rosenbaum
MAP652L Marchés financiers et théorie financière Cours scientifiques Mathématiques appliquées
MAP654I Practical introduction to machine learning Cours scientifiques Mathématiques appliquées Rémi FLAMARY,
Ekhine IRUROZKI
MAP670C Reinforcement Learning (M2DS) Cours scientifiques Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
MAP670G Data Stream Processing Cours scientifiques Mathématiques appliquées Mariam Barry,
Sathiya Prabhu Kumar,
Jeremie Sublime,
Maurras TOGBE
MAP670H High-dimensional Matrix Estimation Cours scientifiques Mathématiques appliquées Karim Lounici
MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML Cours scientifiques Mathématiques appliquées Aymeric DIEULEVEUT
MAP670N Advanced Learning for text and graph Data Cours scientifiques Mathématiques appliquées Michalis Vazirgiannis
MAP670P Law and ethics of artificial intelligence Cours scientifiques Mathématiques appliquées Winston MAXWELL
MAP670U Monte Carlo Methods: from MCMC to Data -based Generative ... Cours scientifiques Mathématiques appliquées Randal Douc,
Alain Durmus,
Emmanuel Gobet
MAP670X Master Classes and Hi!ckathon Cours scientifiques Mathématiques appliquées Emmanuel Gobet,
Jérémy Harroch,
Eric Moulines
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