v2.11.0 (5648)

Cours scientifiques - APM_53669_EP : Droit et éthique de l'intelligence artificielle

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Students will learn:
 
- why different families of AI (symbolic, machine learning) present different risk profiles
- how risks of bias and discrimination manifest themselves in AI systems, and approaches to mitigate those risks
- why explainability prevents machine learning from being used in certain critical applications
-  "meaningful human control" of AI systems
- the legal framework around AI: the European General Data Protection Regulation, Platform Regulation, the future AI Act, EU Charter of Fundamental Rights
Teaching will be structured around use cases, including autonomous lethal weapons, facial recognition, social media use of algorithms, algorithms to detect terrorist risk

Grading will be half based on multiple choice test, and half on a final paper.

 

24 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Objectifs de développement durable

ODD 5 Egalité entre les sexes, ODD 16 Paix, justice et institutions efficaces, ODD 8 Travail décent et croissance économique.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme M2 DS - Data Science

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Veuillez patienter