DS-APP-Seminar Apprenticeship Seminar |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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2 |
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Eric Moulines |
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DS-Capstone Capstone Project |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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6 |
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Marylou Gabrié, Anna Korba, Kevin Scaman |
AN3-P1P2 |
|
DS-Carrefour Systèmes de recommandation |
Cours scientifique |
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2.5 |
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Marie Al Ghossein, Chiara Biscaro, Fatoumata Dansokho, Jonathan Elmalem, Jean-Benoit Griesner |
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|
DS-ECE-1 Big Data Framework |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
6 |
|
Jae Yun JUN KIM, Duc PHAM HI |
AN3-P1P2 |
|
DS-ENS1-Object-recognition DS-ENS1-Object recognition and computer vision |
Cours scientifique |
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|
DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
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Hicham Janati, Jaouad Mourtada |
AN3-P1P2 |
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DS-ENSAE-2 High dimentional statistics |
PA - C8 |
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3 |
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Evgenii CHZHEN, Alexandre Tsybakov |
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DS-ENSAE-3 Hidden Markov models and Sequential Monte Carlo methods |
PA - C8 |
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3 |
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Nicolas Chopin |
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DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique en Nonparametic estimation an... |
PA - C8 |
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3 |
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Cristina Butucea |
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DS-ENSAE-5 A mathematical introduction to Compressed Sensing |
PA - C8 |
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3 |
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Guillaume Lecué |
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DS-ENSAE-5B Compressed Sensing |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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4 |
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DS-ENSAE-6 Online learning and aggregation |
PA - C8 |
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|
3 |
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Alexandre Tsybakov |
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DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning |
PA - C8 |
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Marco Cuturi |
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DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
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3 |
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Marco Cuturi |
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DS-ENSAE-9E Optimal Transport : Theory, Computations, Statistics, and... |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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Marco Cuturi |
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DS-ENSAE-10 Statistiques Bayésiennes |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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DS-ENSAE-11 Stats Bayésiennes |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
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DS-ENSAE-12 Optimisation avancée |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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|
DS-ENSAE-13 Re inforcement learning |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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3 |
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DS-ENSAE-14 AML (Advanced Machine Learning) |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
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AN3-P2 |
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DS-ENSAE-17 Eléments logiciels pour traitement de données massives |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
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DS-ENSAE-18 Deep learning : models and optimization |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
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DS-ENSAE-19 Machine learning for finance |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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|
DS-ENSAE-20B Techniques avancées d'apprentissage P2 |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
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|
DS-ENSAE-21 Machine Learning for Natural Language Processing |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
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|
AN3-P2 |
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DS-ENSAE-22 Cloud Computing |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
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|
DS-ENSAE-23 Entrepreneuriat digital |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
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|
DS-ENSAE-24 Big data et droit des données |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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|
DS-ENSAE15 Advanced Machine Learning (AML) |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
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|
DS-ENSAE16 Advanced machinelearning (aml) |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
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|
DS-ENSAE20 Techniques avancées d'apprentissage P1 |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
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|
DS-ENSTA-1 Optimisation sous-différentiable et méthodes proximales |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Andres Contreras |
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|
DS-ENSTA-2 Introduction à la Recherche opérationnelle et données mas... |
PA - C8 |
|
|
2.5 |
|
Zacharie Ales, Eric SOUTIL |
AN3-P1 |
|
DS-ENSTA-2b Recherche opérationnelle et données massives |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
Zacharie Ales |
|
|
DS-ESILV-1 Projet Big Data & Assurance |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Denis Oblin |
AN3-P2 |
|
DS-ESILV-2 Infrastructure de données |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
Nicolas TRAVERS |
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|
DS-LEC Groupe de Lecture (A) |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
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|
DS-ML-1 ML Research Seminar |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
6 |
|
Rémi FLAMARY, Eric Moulines |
AN3-P1 |
|
DS-Télécom-23 Representation Learning for Computer Vision and Médical I... |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Pietro GORI, Loïc LE FOLGOC |
AN3-P1P2 |
|
DS-Télécom-24 Développements récents dans l'IA responsable |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
24 |
Florence D'Alche-Buc, Charlotte LACLAU |
AN3-P1P2 |
|
DS-UPSUD-1 Apprentissage et optimisation séquentiels |
PA - C8 |
|
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5 |
|
Gilles STOLZ |
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|
DS-UPSUD-2 Graphical models for large scale content access |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
François Yvon |
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|
DS-UPSUD-3 NLP |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
François Yvon |
|
|
DS-UPSUD-4 Estimation Bayésienne |
PA - C8 |
|
|
|
|
Vincent RIVOIRARD |
|
|
DS-UPSUD-5 Analyse Topologique des Données |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
4 |
|
|
|
|
DS-Wavestone-1 Machine Learning Business Case |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
Paul DESIGAUD, Arielle KUPERMINC, Stéphan Mir |
|
|
DS-télécom-1 Optimization for Data Science |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
6 |
|
Pierre Ablin, Alexandre Gramfort, Hicham Janati |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-2 Visualization and Visual Analytics for Data Science |
PA - C8 |
|
|
|
|
|
|
|
DS-télécom-3 Markov Chain Monte Carlo - Theory and practical applications |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
Randal Douc, Sylvain Le Corff |
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|
DS-télécom-4 Introduction to Bayesian Learning |
PA - C8 |
|
|
2.5 |
|
Anne Sabourin |
|
|
DS-télécom-5 Introduction to Graphical Models (télécom) |
PA - C8 |
|
|
2.5 |
|
Umut SIMSEKLI |
|
|
DS-télécom-6 Deep Learning 1 |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Geoffroy Peeters |
|
|
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
6 |
|
Pascal BIANCHI, Olivier Fercoq, Walid HACHEM |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-8 An introduction to Machine Learning Theory |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Stéphan CLEMENCON, Hicham Janati, Myrto Limnios |
|
|
DS-télécom-9 Data Camp |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
François CAUD, Alexandre Gramfort, Thomas Moreau |
AN3-P1 |
|
DS-télécom-10 Bootstrap and resampling methods in machine learning |
PA - C8 |
|
|
2.5 |
|
François Portier |
|
|
DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Wojciech PIECZYNSKI |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-13 Deep Learning for Computer Vision |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Stéphane LATHUILIERE |
AN3-P1P2 |
|
DS-télécom-14 Applied Deep Learning with Python |
PA - C8 |
|
|
5 |
|
Olivier Grisel, Charles Ollion |
|
|
DS-télécom-15 Audio and music information retrieval |
PA - C8 |
|
|
6 |
|
Geoffroy Peeters, Gaël Richard |
|
|
DS-télécom-16 Tail events analysis: Robustness, outliers and models for... |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
Pavlo Mozharovskyi, Anne Sabourin |
AN3-P2 |
|
DS-télécom-17 Multi-object estimation and filtering |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
Daniel CLARK |
|
|
DS-télécom-18 Stochastic approximation and reinforcement learning |
PA - C8 |
|
|
3 |
|
Pascal BIANCHI |
|
|
DS-télécom-19 Deep Learning II |
Cours scientifique |
|
|
3 |
|
Yohan Petetin |
AN3-P2 |
|
DS-télécom-20 Natural Language Processing |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Chloe Clavel, Matthieu Labeau |
AN3-P1 |
|
DS-télécom-21 Introduction to Deep Learning with Python part 2 |
PA - C8 |
|
|
|
|
Olivier Grisel, Charles Anthelme Gaspard Ollion |
|
|
EP-MAP-600A Remise à niveau M2DS : PROBA |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
|
|
Eric Moulines |
AN3-P1 |
|
EP-MAP-600B Remise à niveau M2DS : STATS |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
|
AN3-P1 |
|
MAP550 Théorie des jeux |
Programme d'approfondissement |
Mathématiques appliquées |
|
|
|
Charles Bertucci |
AN3-P1 |
|
MAP654I Practical introduction to machine learning |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Rémi FLAMARY, Ekhine IRUROZKI |
AN3-P1 |
|
MAP660 Deep Learning For Medical Imaging |
Cours scientifique |
|
|
5 |
|
|
|
|
MAP661A Apprentissage pour les séries temporelles |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
5 |
|
|
|
|
MAP670C Reinforcement Learning (M2DS) |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Erwan Le Pennec |
AN3-P1P2 |
|
MAP670G Data Stream Processing |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
6 |
|
Mariam Barry, Sathiya Prabhu Kumar, Jeremie Sublime, Maurras TOGBE |
AN3-P1P2 |
|
MAP670H High-dimensional Matrix Estimation |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Karim Lounici |
AN3-P1P2 |
|
MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Aymeric DIEULEVEUT |
AN3-P2 |
|
MAP670M Causal Inference |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Marianne CLAUSEL, Imke Mayer |
AN3-P2 |
|
MAP670N Advanced Learning for text and graph Data |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
6 |
|
Michalis Vazirgiannis |
AN3-P1P2 |
|
MAP670P Law and ethics of artificial intelligence |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Winston MAXWELL |
AN3-P1P2 |
|
MAP670U Monte Carlo Methods: from MCMC to Data -based Generative ... |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
6 |
|
Randal Douc, Alain Durmus, Emmanuel Gobet |
AN3-P1 |
|
MAP670X Master Classes and Hi!ckathon |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
3 |
|
Emmanuel Gobet, Jérémy Harroch, Eric Moulines |
AN3-P1 |
|
SOD311 Optimal Control of Ordinary Differential Equations ODEs |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
2.5 |
|
|
AN3-P1P2 |
|
SOD332 Geometric control |
Cours scientifique |
Mathématiques appliquées |
|
2.5 |
|
|
AN3-P1P2 |
|
STGM2 Stage M2 |
Stages |
Mathématiques appliquées, Biologie, Chimie, Informatique, Mathématiques, Mécanique, Management, Innovation et Entrepreneuriat, Physique |
|
18 |
|
Rémi FLAMARY, Emmanuel Gobet, Eric Moulines |
AN3-P3 |
|