Descriptif

En raison de percées récentes, de la croissance rapide des collections de données et d'une pléthore d'applications passionnantes, l'intelligence artificielle fait l'objet d'un intérêt et d'un investissement massifs de la part des milieux universitaires et industriels.

Ce cours sélectionne un certain nombre de sujets avancés à explorer dans le domaine de l'apprentissage automatique et des agents autonomes. Bien que ces sujets soient divers et vastes, ce cours est développé autour d'un fil conducteur qui les relie tous, de sorte que chaque sujet s'appuie sur les autres.

Les cours magistraux aborderont la théorie et les TD familiariseront les étudiants avec ces sujetsd'un point de vue pratique. Certains devoirs de TD seront notés et un groupe de travail sur l'apprentissage de renforcement constituera un élément essentiel de la note - l'objectif étant de développer et de déployer un agent dans un environnement et de rédiger un rapport analysant les résultats.

Notation : 50 % pour les travaux pratiques + (40 % + 10 %) pour le projet d'équipe (respectivement l'élement de notation d'équipe + l'élement individuel).

(Il n'y a pas d'examen final)