Objectif
- Acquérir de solides bases en mathématiques appliquées pour poursuivre des études doctorales ou postuler directement à un poste lié aux mathématiques dans une académie, une entreprise ou une industrie.
- Approfondir les mathématiques appliquées en abordant des problèmes actuels et ouverts.
- Développer une relation forte avec la recherche à travers des séminaires, des projets de mentorat et des stages en laboratoires de recherche ou en entreprise.
contenu
Ce programme de Master de première année propose une large gamme de cours de base et plus spécialisés en mathématiques appliquées. Cela permet aux étudiants de construire un cursus personnalisé adapté à leurs projets académiques et professionnels dans les domaines suivants :
- Statistiques, finance et actuariat
- Modélisation, probabilités et intelligence artificielle
- Optimisation
- Signal, informatique et apprentissage automatique
- Analyse numérique et informatique.
domaines d'enseignement
Mathématiques appliquées.domaines ParisTech
Mathématiques appliquées.niveau requis
- Diplôme d'études supérieures en mathématiques, sciences mathématiques ou domaine connexe en France ou à l'étranger.
- Le niveau mathématique de ce programme de master est probablement bien supérieur à celui des autres programmes de master proposés par d'autres universités dans la même mention « Mathématiques appliquées et statistiques ».
Nous recrutons uniquement des étudiants possédant d'excellentes compétences en mathématiques au niveau BsC. Il est essentiel d'avoir suivi un cours de probabilités "Introduction aux modèles de probabilité" de Sheldon Ross, un cours de statistiques mathématiques "Introduction aux statistiques mathématiques" de Hogg, Mc Kean & Craig. Il faut aussi avoir suivi un solide cours d'analyse mathématique.
- Anglais.
atouts
- Construire son propre cursus en sciences mathématiques à travers une grande variété de cours, séminaires, projets et stages.
- Se préparer à une carrière dans la recherche et bénéficier de liens étroits avec les laboratoires de l'Institut Polytechnique de Paris.
- Préparer un doctorat en mathématiques pour la finance ou en science des données et intelligence artificielle.
débouchés
À la fin de la deuxième année du Master, les diplômés peuvent postuler pour un financement de doctorat dans les meilleurs laboratoires de recherche ou pour un emploi nécessitant des connaissances avancées en mathématiques appliquées et en statistiques.
Parcours
- M1APPMATH-MAST1A M1 - Mathématiques Appliquées et Statistiques - Master 1A
- M1APPMATH - S1 M1APPMATH - Semestre 1
- M1APPMATH - S1 - TC M1APPMATH - Semestre 1 - Tronc Commun
- MAP554A Mathematical Statistics
- MAP554B Probability Theory and Stochastic Processes
- MAP554C Elements of Functional Analysis and Measure Theory
- MAP554D Optimisation (M1)
- MAP554E Python for DataSciences
- Lan-Masters Langues Vivantes
- LAN511RUS Russe niveau Débutant 3
- LAN531ALL Allemand B1
- LAN551ARA LU6 - Arabe niveau Intermédiaire avec X22
- LAN551CHN MA6 - Chinois niveau Intermédiaire 3
- LAN551JAP MA6 - Japonais niveau Intermédiaire 3
- LAN551RUS ME6 - Russe intermédiaire avec X22
- LAN552sALL MA2 - B2 - Atelier théâtre
- LAN552tANG B2/C1 - X-News
- LAN554gANG MA2 - B2/C1 - Persuasion
- LAN572bANG C1/C2 - US : Hard & Soft power
- LAN572jANG MA1 - C1/C2 - Persuasion
- LAN572kFLE LU6 - Mythes de la technique et de la civilisation
- LAN572lFLE MA2 - Art et politique XIXe-XXe siècles
- LAN572sFLE MA6 - La chanson française
- LAN574dFLE MA2 - Les subtilités du français
- LAN611ALL01 JE1 - Allemand Débutant
- LAN611ESP01 JE1 - Espagnol Débutant
- LAN-LV1 LV1 - Anglais
- M1APPMATH - S1 - TC M1APPMATH - Semestre 1 - Tronc Commun
- M1APPMATH - S2 M1APPMATH - Semestre 2
- MAP590 STAGE M1APPMATH
- M1APPMATH - S2 - TC M1APPMATH - Semestre 2 - Tronc Commun
- MAP566A Introduction to Machine Learning
- MAP566B Processus Markov & Applications
- INF540 Databases
- M1APPMATH - S2 - Electifs M1APPMATH - Semestre 2 - Electifs
- MAP554FM-ENSAE Financial Mathematics
- MAP554LT-ENSAE Linear Time Series
- MAP554NA-Télécom Numerical Analysis
- M1APPMATH - S1 M1APPMATH - Semestre 1