v2.11.0 (5518)

Master (DNM) - M1 APPMS - Mathématiques Appliquées et Statistiques

Objectif

- Acquérir de solides bases en mathématiques appliquées pour poursuivre des études doctorales ou postuler directement à un poste lié aux mathématiques dans une académie, une entreprise ou une industrie.
- Approfondir les mathématiques appliquées en abordant des problèmes actuels et ouverts.
- Développer une relation forte avec la recherche à travers des séminaires, des projets de mentorat et des stages en laboratoires de recherche ou en entreprise.

contenu

Ce programme de Master de première année propose une large gamme de cours de base et plus spécialisés en mathématiques appliquées. Cela permet aux étudiants de construire un cursus personnalisé adapté à leurs projets académiques et professionnels dans les domaines suivants :
- Statistiques, finance et actuariat
- Modélisation, probabilités et intelligence artificielle
- Optimisation
- Signal, informatique et apprentissage automatique
- Analyse numérique et informatique.

domaines d'enseignement

Mathématiques appliquées.

domaines ParisTech

Mathématiques appliquées.

niveau requis

- Diplôme d'études supérieures en mathématiques, sciences mathématiques ou domaine connexe en France ou à l'étranger.
- Le niveau mathématique de ce programme de master est probablement bien supérieur à celui des autres programmes de master proposés par d'autres universités dans la même mention « Mathématiques appliquées et statistiques ».
Nous recrutons uniquement des étudiants possédant d'excellentes compétences en mathématiques au niveau BsC. Il est essentiel d'avoir suivi un cours de probabilités "Introduction aux modèles de probabilité" de Sheldon Ross, un cours de statistiques mathématiques "Introduction aux statistiques mathématiques" de Hogg, Mc Kean & Craig. Il faut aussi avoir suivi un solide cours d'analyse mathématique.
- Anglais.

atouts

- Construire son propre cursus en sciences mathématiques à travers une grande variété de cours, séminaires, projets et stages.
- Se préparer à une carrière dans la recherche et bénéficier de liens étroits avec les laboratoires de l'Institut Polytechnique de Paris.
- Préparer un doctorat en mathématiques pour la finance ou en science des données et intelligence artificielle.

débouchés

À la fin de la deuxième année du Master, les diplômés peuvent postuler pour un financement de doctorat dans les meilleurs laboratoires de recherche ou pour un emploi nécessitant des connaissances avancées en mathématiques appliquées et en statistiques.

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
APM_51654_EP Mathematical Statistics Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 Victor-Emmanuel Brunel X-AN3-P1
APM_51655_EP Probability Theory and Stochastic Processes Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 Cyril MARZOUK X-AN3-P1
APM_51656_EP Elements of Functional Analysis and Measure Theory Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 David Gérard-Varet X-AN3-P1
APM_51657_EP Optimisation (M1) Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 Sorin Mihai Grad X-AN3-P1
APM_51658_EP Python for DataSciences Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 Eduardo FERNANDES MONTESUMA
APM_52666_EP Introduction to Machine Learning Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 56 Eric Moulines,
Gabriel Stoltz
APM_52667_EP Processus Markov & Applications Cours scientifiques Mathématiques appliquées 6 Vincent Bansaye,
Clément Rey
APM_52901_EP STAGE M1APPMATH Stage Mathématiques appliquées 7 Eric Moulines
CSC_52640_EP Databases Cours scientifiques Mathématiques appliquées, Informatique 6 Madhulika Mohanty
LAN-LV1 LV1 - Anglais Langues Langues
LAR_51300_EP LU6 - Arabe niveau Intermédiaire avec X22 Langues Langues Steevens IPAS
LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant Langues Langues Anne-Sophie De Groër
LDE_51300_EP Allemand B1 Langues Langues Sarah Gacem,
Stéphanie Schwerter,
Deborah Weber
LDE_51412_EP MA2 - B2 - Atelier théâtre Langues Langues Deborah Weber
LEN_51311_EP B2/C1 - X-News Langues Langues Annabelle Baroux-Marie,
Laura Hilary Langlois
LEN_51314_EP MA2 - B2/C1 - Persuasion Langues Langues Karin Morgan-Bate
LEN_51513_EP C1/C2 - US : Hard & Soft power Langues Langues Manuel Dorion-Soulié
LEN_51515_EP MA1 - C1/C2 - Persuasion Langues Langues Karin Morgan-Bate
LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant Langues Langues FREDERIQUE VALAT
LFR_40LV1_EP LV1 - FLE Langues Langues
LFR_51520_EP MA2 - Art et politique XIXe-XXe siècles Langues Langues Julie André
LFR_51525_EP MA6 - La chanson française Langues Langues Julie André
LFR_51528_EP LU6 - Mythes de la technique et de la civilisation Langues Langues Julie André
LFR_51531_EP MA2 - Les subtilités du français Langues Langues Julie André,
Olivier Bertrand
LJA_51700_EP MA6 - Japonais niveau Intermédiaire 3 Langues Langues Kuniko Braghini
LRU_51200_EP Russe niveau Débutant 3 Langues Langues Polina De Mauny,
Xenia Khomyakova
LRU_51300_EP ME6 - Russe intermédiaire avec X22 Langues Langues Natalia DEI-CAS
LZH_51300_EP MA6 - Chinois niveau Intermédiaire 3 Langues Langues Lei WANG,
Jing Zhang
MAP554FM-ENSAE Financial Mathematics Cours scientifiques Mathématiques appliquées 2
MAP554LT-ENSAE Linear Time Series Cours scientifiques Mathématiques appliquées 3
MAP554NA-Télécom Numerical Analysis Cours scientifiques Mathématiques appliquées 5 Stéphan CLEMENCON,
Olivier Fercoq,
Sigolene MORIN
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