Objectif
- Acquérir un large spectre de connaissances en mathématiques fondamentales (algèbre, géométrie, analyse…) et les combiner avec d’autres disciplines telles que la physique et l’informatique.
- Suivre une formation complète en mathématiques appliquées, en se spécialisant dans des sujets aussi variés que l'analyse de données, les sciences de la vie, l'optimisation, l'énergie ou la finance. Intégrer à leur programme de formation d'autres cours dans d'autres disciplines comme l'informatique, la mécanique ou encore la physique.
- Réaliser un stage de recherche.
contenu
Le Master 1 Mathématiques Jacques Hadamard offre un programme de très haut niveau en mathématiques appliquées et/ou fondamentales avec des combinaisons possibles de cours dans d'autres disciplines.
Il est principalement destiné à d'excellents étudiants de licence en mathématiques.
Il se compose de deux semestres et d'un stage. Pour chacun des deux semestres, l'étudiant doit suivre trois cours réguliers et un cours d'approfondissement (EA) parmi un choix de cours.
Le programme est parallèle à la troisième année d'études à l'École polytechnique pour les étudiants choisissant les Mathématiques fondamentales ou appliquées.
domaines d'enseignement
Mathématiques.niveau requis
- Accomplissement d’une Licence en mathématiques, en sciences mathématiques, ou équivalent en France ou à l’étranger.
- Français niveau B2.
- Anglais pour certains cours.
atouts
- Suivre des cours avancés en mathématiques fondamentales et en mathématiques appliquées, dispensés par des experts reconnus dans leur domaine en enseignement et en recherche.
- Préparer une carrière de haut niveau, en particulier dans le domaine de la recherche en mathématiques et en mathématiques appliquées. Le stage obligatoire est décidé avec l’aide d’enseignants responsables par spécialité de stage.
- Poursuivre ses études dans les meilleures conditions de préparation par une thèse de doctorat à l’issue du Master 2.
débouchés
La grande variété de cours, séminaires, projets et stages proposés pendant le Master permet aux diplômés (après l'obtention du Master 2) de demander un financement pour leur doctorat dans les meilleurs laboratoires de recherche ou de postuler pour des emplois à fort contenu scientifique.
Parcours
- M1MATHJHADA-MAST1A M1 - Mathematiques Jacques Hadamard - Master 1A
- M1MATHJHADA - S1 M1MATHJHADA - Semestre 1
- M1MATHJHADA - S1 - TC M1MATHJHADA - Semestre 1 - Tronc Commun
- FMA_53600_PS Journées de rentrée Hadamard
- Lan-Masters Langues Vivantes
- LAN_40LV1_EP LV1 - Anglais
- LAN_50680_PS Langues - Paris Saclay
- LAR_51200_EP Arabe Débutant 3
- LAR_51300_EP LU6 - Arabe niveau Intermédiaire avec X22
- LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant
- LDE_51412_EP MA2 - B2 - Atelier théâtre
- LEN_50512_EP JE1 - Games and Society
- LEN_51311_EP B2/B2.2 - X-News
- LEN_51314_EP MA2 - Persuasion - B2-B2.2 - LEN_51314_EP
- LEN_51511_EP C1/C2 - Capitalism & Popular Culture
- LEN_51514_EP Negotiation Bootcamp
- LES_51100_EP JE1 - Espagnol Débutant
- LES_51300_EP JE1 - Espagnol - B1/B2 - LES_51300_EP
- LES_51305_EP MA2 - B2C1 - Architecture et poésie : des formes qui disent l'Histoire
- LFR_40LV1_EP LV1 - FLE
- LFR_50101_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A0/A1
- LFR_50108_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A0/A1
- LFR_50200_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A2/B1
- LFR_50203_EP JE1 - A2/B1 - Langue française et civilisation
- LFR_50204_EP Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A2/B1
- LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles
- LJA_51400_EP MA2 - Japonais niveau Intermédiaire 3
- LRU_41300_EP ME6 - Russe intermédiaire - B1B2
- LRU_42300_EP Russe intermédiaire avec les X22 - B1B2
- LRU_51300_EP ME6 - Russe intermédiaire avec X24
- LZH_41200_EP LU6 - Chinois niveau Intermédiaire
- LZH_51500_EP ME6 - Chinois niveau Avancé 3
- M1MATHJHADA - S1 - TC M1MATHJHADA - Semestre 1 - Tronc Commun
- M1MATHJHADA - S1 - Electifs M1MATHJHADA - Semestre 1 - Electifs
- APM_51050_EP Théorie des jeux
- APM_51051_EP Systèmes dynamiques pour la modélisation et la simulation des milieux réactifs multi-échelles
- APM_51052_EP Modèles stochastiques en Finance
- APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine
- APM_51056_EP Théorie des probabilités pour le ML : applications aux méthodes de Monte Carlo et aux modèles génératifs
- APM_51057_EP Recherche opérationnelle : aspects mathématiques et applications
- FMA_51051_EP Systèmes dynamiques
- FMA_51052_EP Théorie algébrique des nombres
- FMA_51053_EP Variétés différentielles et géométrie riemannienne
- FMA_51054_EP Équations d'évolution
- FMA_51056_EP Groupes, anneaux, modules et représentations
- FMA_51057_EP Topologie algébrique
- FMA_51171_EP EA Systèmes dynamiques
- FMA_51172_EP EA Théorie algébrique des nombres
- FMA_51173_EP EA Variétés différentielles et géométrie riemannienne
- FMA_51174_EP EA Équations d'évolution
- MDC_51006_EP Bases de l'Apprentissage Automatique
- MDC_51075_EP EA Groupes de symétrie en physique subatomique
- FMA_51176_EP EA Groupes, anneaux, modules et représentations
- FMA_51177_EP EA Topologie algébrique
- APM_51175_EP EA Sujets Avancés sur la Probabilité
- APM_52116_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Théorie Statistique et Méthodes Arborescente
- APM_51178_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentissage Collaboratif
- APM_50179_EP Algorithmes et principes de conception logicielle pour les mathématiques appliquées en C++ moderne
- APM_51111_EP EA Initiation recherche P1
- M1MATHJHADA - S1-Electifs H.M. M1MATHJHADA - Semestre 1 - Electifs hors maquette
- M1MATHJHADA - S1 M1MATHJHADA - Semestre 1
- M1MATHJHADA - S2 - Electifs M1MATHJHADA - Semestre 2 - Electifs
- APM_51058_EP Réseaux sociaux et de communication : modèles et algorithmes probabilistes
- APM_51059_EP Théorie de l'Apprentissage Statistique : régression et classification
- APM_52009_EP Apprentissage automatique pour le calcul scientifique et l'analyse numérique
- APM_52061_EP Modélisation mathématique des ordinateurs quantiques
- APM_52062_EP Conception Optimale de Structures
- APM_52063_EP Modélisation aléatoire en biologie, écologie et évolution
- APM_52065_EP Modélisation aléatoire et statistique des processus
- APM_52066_EP Statistique en Action
- APM_52068_EP Gestion des incertitudes et analyse de risque
- MDC_52067_EP Transport et Diffusion
- FMA_52061_EP Théorie spectrale et mécanique quantique
- FMA_52062_EP Introduction à la géométrie algébrique et courbes elliptiques
- FMA_52063_EP Groupes compacts et groupes de Lie
- FMA_52065_EP Surfaces de Riemann
- FMA_52068_EP Équation des ondes et relativité générale - Mathématiques
- FMA_52181_EP EA Théorie spectrale et mécanique quantique
- FMA_52182_EP EA Introduction à la géométrie algébrique et courbes elliptiques
- FMA_52183_EP EA Groupes compacts et groupes de Lie
- FMA_52184_EP EA Introduction à la théorie des matrices aléatoires
- FMA_52185_EP EA Surface de Riemann
- FMA_52187_EP EA Transport et diffusion
- FMA_52188_EP EA Équations des ondes et Relativité générale - Mathématiques
- APM_52183_EP Apprentissage profond de la théorie à la pratique
- APM_52184_EP Mise en oeuvre effective des éléments finis
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- APM_52112_EP EA Initiation recherche P2
- APM_50113_EP EA Initiation recherche long P1 + P2
- M1MATHJHADA - S2-Electifs H.M. M1MATHJHADA - Semestre 2 - Electifs hors maquette
- FMA_52991_EP Stage - Groupes et représentations
- FMA_52992_EP Stage - Analyse, Probabilités et applications
- FMA_52993_EP Stage - Géométrie et systèmes dynamiques
- FMA_52994_EP Stage - Théorie des nombres et géométrie algébrique
- APM_52992_EP Stage - Modélisation et calcul scientifique
- APM_52993_EP Stage - Automatique et recherche opérationnelle
- APM_52994_EP Stage - Modélisation probabiliste et statistique
- APM_52995_EP Stage - Mathématiques financières
