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Programmes par année - M2DATAAI-MAST2A : M2 Data AI - Data and Artificial Intelligence - Master 2A


The two-year Data Artificial Intelligence Master’s program covers artificial intelligence (AI) and large-scale data management. Students will acquire the basics of machine learning, logic, big data systems, and databases, before diving into applications in advanced machine learning, symbolic AI, swarm intelligence, natural language processing, visual computing, and robotics.

Students can choose from a wide range of courses including mining large datasets, big data processing systems, reinforcement learning, GPU programming, semantic networks, cognitive modeling, self-organizing multi-agent systems, autonomous navigation for robots, text mining and image understanding, as well as social issues in AI.

Composition du parcours

    INF554 INF583 INF582 INF552 INF556 INF581 INF553 INF631 MAP555 MAP670N LAN576FLE03 BIO556

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
BIO556 Génomes : diversité, environnement et santé humaine PA - C2B Biologie Olivier Tenaillon
INF552 Data Visualization PA - C5B Informatique UE de base, UE d'approfondissement. Emmanuel Pietriga
INF553 Database Management Systems Programme d'approfondissement Informatique UE de projet, UE d'approfondissement. 36 Ioana Manolescu
INF554 Machine and Deep learning Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées, Informatique UE d'approfondissement, UE de base. Michalis Vazirgiannis
INF556 Topological Data Analysis Programme d'approfondissement Informatique UE d'approfondissement, UE de base. Steve Oudot
INF581 Advanced Machine Learning and Autonomous Agents PA - C4B Informatique UE d'approfondissement, UE de base. Patrick LOISEAU,
Jesse Read
INF582 Introduction to Text Mining and NLP Cours scientifique Informatique UE de base, UE d'approfondissement. Davide Buscaldi,
Michalis Vazirgiannis
INF583 Systems for Big Data PA - C6B Informatique UE de base, UE d'approfondissement. Yanlei Diao
INF631 Analysis and Deep Learning on Geometric Data PA - C8 Informatique Maks Ovsjanikov
LAN576FLE03 Cours de Français - PhD Track - A2/B1 Langues Langues Julie André
MAP555 Signal Processing PA - C5 Mathématiques appliquées Rémi FLAMARY
MAP670N Advanced Learning for text and graph Data Cours scientifique Mathématiques appliquées Michalis Vazirgiannis
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