v2.11.0 (5648)

Cours scientifiques - APM_53670_EP : Apprentissage par renforcement

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Contenu: 

e cours est une introduction à l'apprentissage par renforcement orientée vers les mathématiques. L'objectif est de présenter les fondements de l'apprentissage par renforcement afin que les étudiants soient capables de lire et d'appliquer des articles de recherche. L'accent sera mis sur les mathématiques sous-jacentes afin de faciliter la compréhension de l'heuristique des algorithmes.

21 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant

Vos modalités d'acquisition :

  • un examen sur la partie apprentissage automatique (10 pt)
  • un projet sur la partie apprentissage par renforcement (10 pt)

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Pour les étudiants du diplôme M2 DS - Data Science

Vos modalités d'acquisition :

Projet basé sur un article de recherche (étude théorique et/ou implémentation)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

    Programme détaillé

    Syllabus:

    • Sequential Decisions, MDP and Policies
    • Operations Research: Prediction and Planning
    • Reinforcement Learning: Prediction and Planning in the Tabular Setting
    • Reinforcement Learning: Advanced Techniques in the Tabular Setting
    • Reinforcement Learning: Approximation of the Value Functions
    • Reinforcement Learning: Policy Approach
    Veuillez patienter