Diplômes concernés
Composition du parcours
- Sciences et TQT P1 Sciences et Technologies Quantitatives P1
- PHY_51052_EP Physique Quantique des Electrons dans les Solides
- PHY_51001_EP Champs relativistes et leur quantification
- PHY_51002_EP Optique Quantique : Lasers
- PHY_51003_EP Physique Atomique et Moléculaire
- MDC_51002_EP Information et Calcul Quantique : Fondements
- MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning
- CSC_51054_EP Deep Learning
- PHY_51171_EP Physique Numérique
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Sciences et TQT P2 Sciences et Technologies Quantitatives P2
- PHY_52062_EP Optique Quantique : Photons
- PHY_52001_EP Physique Quantique Mésoscopique et Matière Topologique
- PHY_52067_EP Physique des composants semi-conducteurs
- APM_52061_EP Modélisation mathématique des ordinateurs quantiques
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- APM_52009_EP Machine Learning for Scientific Computing and Numerical Analysis
- PHY_52006_EP Computational and machine learning methods in quantum physics
- PHY_52007_EP Computational Plasmas physics
- PHY_52008_EP Computational high-energy physics
- PHY_52180_EP Information et calcul quantiques: implémentations expérimentales
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire