Descriptif

Ce séminaire présente aux étudiants des cas pratiques d'utilisation de l'IA sur les marchés à travers des présentations d'articles rédigés par des universitaires et des projets axés sur les données menés par des professionnels. Les thèmes principaux abordés sont la manipulation des données (rendements des actions, des produits de taux, des contrats à terme), la gestion des risques, les fondamentaux et la modélisation des facteurs de risque standard. Les étudiants y examinent de manière critique des articles clés sur les signaux, la construction de portefeuilles et la modélisation des carnets d'ordres, puis reproduisent les résultats à l'aide de données financières réelles.