Descriptif

Le cours ALTEGRAD (Advanced Learning for Text and Graph Data) propose une exploration approfondie des techniques de machine learning appliquées aux données textuelles et structurées en graphes. Il couvre des sujets clés comme les représentations par graphes de textes, l’extraction de mots-clés, les modèles de langage modernes basés sur les transformeurs (Transformers), ainsi que des architectures avancées comme les modèles à attention et les modèles séquence-à-séquence. Le cours traite également de thématiques de pointe telles que les grands modèles de langage (LLMs), l’IA générative pour les graphes, les réseaux de neurones graphiques (GNNs), ainsi que leurs applications dans des domaines comme la biologie et la bioinformatique. Alternant théorie et pratique, il comprend des travaux dirigés et un projet final sous forme de data challenge appliqué à des jeux de données réels.