Descriptif
Companies are modelled on the real life situations they solve for in their initial growth stages. However, hypergrowth is becoming a clear norm for companies in the disrupted environment we observe (be it in relation to digital-, social- or energy-transitions). And hypergrowth also means the ability to use the companies’ financial market capacities to expand strategically, through Mergers & Acquisitions (or M&A).
We have built modules to take you from the 1940-1960s economic thinking that framed the M&A hypothesis for some time to the more modern approaches that rose with the globalised economy. We will span theoretical modelling as well as real life case studies and testimonies.
You will also have a look into the full process of M&A, down to the due diligence and the later stages of financing, as well as the Environmental, Social and Governance (ESG) implications on the company valuations.
Our intentions are :
-
To give the capacity to apply, in real world situations, the techniques (tools and models) that have been developed in corporate finance, use them on large existing models and observe whether they can apply to new markets / disruptive companies (start-ups, platforms etc.);
-
To work on a wide range of cases. Case topics will include mergers and acquisitions and capital structure issues. This course will emphasize the central importance of financial analysis, valuation and modelling to guiding optimal decision making;
-
To meet professionals active in the M&A new markets (corporate leaders, top lawyers and bankers, audit partnersCEOs, bankers, practitioners).
The expectation is that, having studied the class and led/participated in group assignments, you will be fully briefed to join the strategy / financial division of a corporation, a financial institution or a research institute and be able to navigate the M&A opportunities.
Grading:
-
Class participation: 10%
-
Presentation in groups (10 minutes): 25%
-
Feedback on presentation (to be submited to the professors): 25%
-
Final Exam : 40%
Objectifs pédagogiques
- Donner la capacité d'appliquer, dans des situations réelles, les techniques (outils et modèles) qui ont été développées dans la finance d'entreprise avec sur les nouveaux marché. Par ex. Entreprises innovantes (start-ups, plateformes, etc.) ;
- Travailler sur un grand nombre de cas. Les sujets d'études incluront les fusions et acquisitions et les problématiques liées à la structure du capital. Ce cours l'importance centrale de l'analyse financière, l'évaluation et la modélisation pour guider le pouvoir décisionnel optimal ;
- Rencontrer des professionnels actifs dans les nouveaux marchés (PDG, banquiers, professionnels).
effectifs minimal / maximal:
/30Diplôme(s) concerné(s)
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Parcours de rattachement
Objectifs de développement durable
ODD 7 Energie propre et d’un coût abordable.Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Plan
Lecture 1 : A brief introduction
Lecture 2 : Valuation
Lecture 3 : Capital Structure and Capital Markets
Lecture 4 : Synergies – value creation
Lecture 5 : Extra financial impact on valuation
Lecture 6 : Strategic decisions and conclusion