v2.11.0 (5802)

Programme d'approfondissement - APM_51052_EP : Modèles stochastiques en Finance

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Le cours est construit sous forme d'aller-retours entre le calcul stochastique et la modélisation des marchés financiers en temps continu.



Ce cours accepte un maximum de 100 élèves

Niveau requis : un cours de probabilités ou un cours de statistique en deuxième année, en plus du cours de tronc commun "Aléatoire" : Indispensable pour être inscrit.

Modalités d'évaluation : Un examen écrit (2/3) + TP (1/3) 

Langue du cours : Français

Objectifs pédagogiques

Acquerir les bases du calcul stochastique nécessaire à la modélisation des marchés financiers. 

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Il est nécessaire d'avoir suivi MAP432

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant

L'UE est acquise si note finale transposée >= C
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      Programme détaillé

      1- Introduction: premiers pas dans la modélisation des marchés financiers.

      2- Mouvement brownien standard, définition, propriétés, propriétés trajectorielles.

      3-  Intégrale stochastique. Formule d'Itô

      4- Premiers pas pour le calcul stochastique. Modèles de bases en finance de marché: Black-Scholes-Merton, Vasicek, Cox-Ingersoll-Ross.  

      5- Propriété de représentation prévisible. Changement de probabilité.

      6- Approche martingale pour la couverture. Retour au modèle de Black-Scholes.

      7- Equations différentielles stochastiques. Lien avec les EDP linéaires du second ordre. Caractérisation
      de la couverture.

      8- Pratique du modèle de Black-Scholes. Calibration et équation de Dupire

      9- Introduction au marché des taux d'intérêt. Modèle de Heath-Jarrow-Morton et mesure martingale forward.

      Veuillez patienter