Descriptif
L'objectif de ce module est d'équiper les étudiants avec des outils spécialisés pour mener des évaluations économiques quantitatives pertinentes pour les affaires de concurrence et les questions de régulation. Il couvrira les techniques clés pour analyser empiriquement les marchés. Nous utiliserons des exemples basés sur des données provenant d'industries sélectionnées en France et à l'international. Le contenu du cours sera basé sur une discussion de certains articles académiques sélectionnés afin d'introduire la théorie et ses applications pratiques aux affaires de concurrence et de régulation.
Le cours combinera des conférences et des séances pratiques au cours desquelles des jeux de données réelles d'industries seront utilisés pour réaliser des estimations économétriques dans R. Des devoirs réguliers permettront également de pratiquer de manière autonome les méthodes empiriques enseignées pendant les conférences.
Objectifs pédagogiques
Les étudiants devront être capables de :
- Comprendre les considérations pratiques pour appliquer les techniques, en se basant sur les leçons tirées de plusieurs cas récents où des techniques quantitatives ont été utilisées.
- Comprendre les différentes techniques d'évaluation quantitative des questions de concurrence et de régulation, telles que la définition des marchés.
- Estimer les fonctions de demande (produits homogènes et différenciés).
- Réaliser des analyses quantitatives pertinentes pour analyser les questions de concurrence et de régulation, telles que l’identification du pouvoir de marché, les simulations de fusion, et l’estimation des dommages.
- Apprendre à interpréter et évaluer de manière critique les résultats empiriques issus de différentes approches.
- Développer un bon sens commun des avantages et inconvénients des différentes approches, ainsi que des circonstances dans lesquelles elles sont (ou ne sont pas) appropriées.
- Acquérir une compréhension approfondie des exigences de données pour appliquer les diverses techniques.
effectifs minimal / maximal:
20/40Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Objectifs de développement durable
ODD 8 Travail décent et croissance économique.Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Économétrie; Organisation industrielle
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vos modalités d'acquisition :
Critères d'évaluation :
- Devoirs (x3) : 3x33.3% = 100%
- Pas d'examen supplémentaire
- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
Critères d'évaluation :
- Devoirs (x3) : 3x33.3% = 100%
- Pas d'examen supplémentaire
Programme détaillé
Session 1: Oligopolistic Competition Refresher
- Introduction to course and course structure
- The Cournot Game - quantity competition
- Bertrand's Paradox - price competition
- Price competition with differentiated products
Session 2: Estimation of Demand for Homogenous Goods
- New Empirical Industrial Organization (NEIO)
- Estimating the demand function for a homogenous good
- Simultaneity of demand and supply
Session 3: Identification of Conduct and Collusion
- Identification of conduct parameter
- Inferring collusion from market data
- Discussion of Genesove and Mullin (1998)
Session 4: Homogenous Goods Tutorial
- Practical R workshop on the estimation of railway cartel (read Porter, 1983)
- Introduction to Exercise 1
Sessions 5: Product Differentiation, Multinomial and Nested Logit
- Differentiated goods
- Discrete choice model and characteristics space
- Logit model and nested logit model
- Estimating demand elasticities
Sessions 6: Differentiated Products Tutorial
- Practical R workshop on differentiated demand estimation
- Introduction to Exercise 2
Session 7: Market Structure and Entry
- Bresnahan and Reiss framework for empirical analysis
- Market entry in telecommunications markets
Session 8: Merger Analysis
- Overview of merger control
- Unilateral and coordinated effects
- SSNIP test
- Diversion Ratios
- Upward Pricing Pressure (UPP)
- Introduction to merger simulation
Session 9: Merger Analysis Tutorial
- Practical R workshop on merger analysis
- Calculating market shares, HHI and UPP
- Introduction to Exercise 2