Descriptif
This course is designed to provide economists with elements of modern scientific computing using the open-source Julia language. It covers several topics in numerical analysis and programming, and applies them to several economic modeling fields (dynamic programming, macro modeling, IO models). Special emphasis is given to performance and reproducibilty. Approximately half of the sessions will consist in hands-on tutorials.
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
- Bachelor en sciences - S6 - Double spécialité Mathématiques et Économie
- Bachelor en sciences - S6 - Double spécialité Mathématiques et Économie - Mineure Biologie (BS-S6-ME)
- Bachelor en sciences - S6 - Double spécialité Mathématiques et Économie - Mineure Chimie (BS-S6-ME)
- Bachelor en sciences - S6 - Double spécialité Mathématiques et Économie - Mineure d'Informatique
Pour les étudiants du diplôme Bachelor of Science de l'Ecole polytechnique
Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE ECO_2F001_EP
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme Bachelor of Science de l'Ecole polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 11)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Vos modalités d'acquisition :
Students will complete two courseworks during the course counting for 70% of the final grade and will be asked to make a short presentation (20%)
The remaining part of the grade will reflect participation in class as well as the completion of nonmandatory work (10%).
