v2.11.0 (6076)

Cours scientifiques - FMA_43052_EP : Analyse fonctionnelle

Domaine > Mathématiques.

Descriptif

Ce cours pose les fondements de l’analyse fonctionnelle, à la fois en amont des applications aux équations aux dérivées partielles (elliptiques, paraboliques ou hyperboliques), et en amont des algèbres d’opérateurs.

L’objectif est d’offrir un panorama général de l’étude des espaces de Banach et des opérateurs définis entre ces espaces.

Le cours débute par des considérations d’ordre géométrique : étude des ensembles convexes, théorème de Helly, théorème de séparation des convexes (Hahn–Banach), et théorème de Krein–Milman.

Il se poursuit par les grands résultats fondateurs de l’analyse fonctionnelle : le Lemme de Baire, les théorèmes de Banach–Steinhaus, de l’application ouverte, et du graphe fermé.

Nous ouvrons ensuite un chapitre essentiel consacré aux topologies faibles et faibles*, qui nous mènera notamment au théorème de Banach–Alaoglu — un résultat fondamental qui permet de retrouver une forme de compacité dans les espaces de dimension infinie.

Après cette immersion dans la jungle des espaces de Banach de dimension infinie, nous nous intéresserons à deux classes d'espaces de Banach particulièrement intéressantes : les espaces réflexifs (et les espaces séparables) qui présentent des propriétés structurelles remarquables (et rassurantes).

Le chapitre suivant est dédié aux algèbres de Banach, qui unifient divers exemples classiques (tels que l’exponentielle d’une matrice ou d’un endomorphisme) dans un cadre abstrait commun. Ce chapitre culmine avec une élégante démonstration — en trois lignes, mais reposant sur dix pages de préparation ! — d’un beau résultat dû à Wiener concernant les séries de Fourier.

Nous étudierons ensuite la notion de spectre d’un opérateur, en abordant l’alternative de Fredholm, les propriétés spectrales des opérateurs compacts, avant de conclure sur les opérateurs de Fredholm, qui généralisent les résultats classiques de l’algèbre linéaire au cadre des espaces de dimension infinie. Nous définirons en particulier l'indice de Fredholm qui généralise, en dimension quelconque, la formule bien connue de dim Ker u + dim Im u = dim E pour toute application linéaire u: E --> F entre espaces de dimension finie.

Enfin, le dernier chapitre est consacré une introduction aux opérateurs non bornés et à l’analyse des semi-groupes d’opérateurs, qui constituent le point de départ naturel pour l’étude de nombreuses équations aux dérivées partielles d’évolution. Dans ce cadre, nous démontrerons le théorème de Hille–Yosida (ou plutôt une de ses formulations connues sous le nom de théorème de Lumer–Phillips), lequel fournit des conditions suffisantes pour qu’un opérateur soit le générateur infinitésimal d’un semi-groupe.

Langue du cours : Français

Polycopié : Anglais

Objectifs pédagogiques

À l’issue de ce cours, les étudiants auront acquis une solide maîtrise des principaux outils de l’analyse fonctionnelle, développés tout au long du XXe siècle.

Ces outils constituent une base essentielle pour aborder sereinement l’étude des équations aux dérivées partielles — qu’elles soient elliptiques, paraboliques ou hyperboliques, que ce soit dans un cadre abstrait ou dans le cadre de la simulation numérique — ainsi que pour comprendre les fondements des algèbres d’opérateurs.

Ils auront également une bonne compréhension des espaces de Banach, omniprésents en mathématiques modernes mais qui possèdent des propriétés assez contre-intuitives, ainsi que des topologies faibles et faibles*, qui jouent un rôle central dans de nombreuses applications en mathématiques.

35 heures en présentiel (10 blocs ou créneaux)

70 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE FMA_41031_EP

Topologie des espaces vectoriels normés : compacité et complétude. Applications linéaires continues entre espaces de dimensions infinies.

Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant

Topologie des espaces vectoriels normés : compacité et complétude. Applications linéaires continues entre espaces de dimensions infinies.

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Topologie des espaces vectoriels normés : compacité et complétude. Applications linéaires continues entre espaces de dimensions infinies.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

Vos modalités d'acquisition :

Devoirs hebdomadaires et examen final écrit de 3 heures. Le polycopié est autorisé lors de l'examen final. La note finale tient compte des notes aux deveoirs hebdomadaires et de la note à l'examen final.

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    Le coefficient de l'UE est : 10

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    La note obtenue est classante.

    Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

    Vos modalités d'acquisition :

    Devoirs hebdomadaires et examen final (contrôle classant) écrit de 3 heures. Le polycopié est autorisé lors de l'examen final. La note finale tient compte des notes aux deveoirs hebdomadaires et de la note à l'examen final.

    Le rattrapage est autorisé
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      Le coefficient de l'UE est : 10

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      La note obtenue est classante.

      Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant

      Vos modalités d'acquisition :

      Devoirs hebdomadaires et examen final écrit de 3 heures. Le polycopié est autorisé lors de l'examen final. La note finale tient compte des notes aux deveoirs hebdomadaires et de la note à l'examen final.

      Programme détaillé

      1 Elements of Topology, topological spaces, sequences in topological spaces, compactness. 

       

      2 Geometry of normed vector spaces, convex sets, convex Hull, Helly’s Theorem. 

       

      3 The Hahn-Banach Theorem (Analytic form), the topological dual of a normed vector space.

       

      4 Topological vector spaces, seminorms, locally convex topological vector spaces.

       

      5 Hahn-Banach Theorem (Geometric form), Separation of convex sets. Krein-Milman’s Theorem.

       

      6 Main Theorems in Functional Analysis : Ascoli'-Arzela's Theorem,  Baire’s Lemma, Banach-Steinhaus’ Theorem, Open Mapping Theorem and Closed Graph Theorem, Topological Complement

       

      7 The Weak Topology and Weak-∗ Topology, Banach-Alaoglu’s Theorem, reflexive and separable spaces, weakly convergent sequences and consequences of Banach-Alaoglu’s Theorem.

       

      8 Banach Algebras, Riez Projectors, ideals and characters, quotient algebras. Gelfand’s Transform,  Algebra of Continuous Functions Over a Compact, Wiener’s Algebra, Gelfand Transform

       

      9 Spectral Theory, Adjoint, Compact Operators, Fredholm’s Alternative, The Spectrum of Compact Operators, The Spectrum of Compact Self-Adjoint Operators. Fredholm Operators

       

      10 Unbounded operators, dissipative operators, strongly continuous semi-groups of operators, Hille-Yosida’s (or Lumer-Phillips) Theorem.

       

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