v2.9.0 (4629)

Master - Data Sciences

Parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Credit Ects Volume horaire Responsables Periode de programmation Site pédagogique
DS-Capstone Capstone Project Cours scientifique Mathématiques appliquées 6 Victor-Emmanuel Brunel,
Marylou Gabrié,
Kevin Scaman
AN3-P1
DS-Carrefour Systèmes de recommandation PA - C8 2.5 Marie Al Ghossein,
Chiara Biscaro,
Fatoumata Dansokho,
Jonathan Elmalem,
Jean-Benoit Griesner
DS-ECE-1 Big Data Framework PA - C8 6 Jae Yun JUN KIM,
Duc PHAM HI
AN3-P1P2
DS-ENS1-Object-recognition DS-ENS1-Object recognition and computer vision PA - C8
DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory PA - C8 3 Jaouad Mourtada AN3-P1P2
DS-ENSAE-2 Statistique en grande dimension PA - C8 3 Alexandre Tsybakov
DS-ENSAE-3 Hidden Markov models and Sequential Monte Carlo methods PA - C8 3 Nicolas Chopin
DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique PA - C8 3 Cristina Butucea AN3-P1P2
DS-ENSAE-5 A mathematical introduction to Compressed Sensing PA - C8 3 Guillaume Lecué
DS-ENSAE-5B Compressed Sensing Cours scientifique Mathématiques appliquées 4
DS-ENSAE-6 Online learning and aggregation PA - C8 3 Alexandre Tsybakov
DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning PA - C8 Marco Cuturi
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... PA - C8 3 Marco Cuturi
DS-ENSAE-9E Optimal Transport : Theory, Computations, Statistics, and... Cours scientifique Mathématiques appliquées Marco Cuturi
DS-ENSAE-10 Statistiques Bayésiennes Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-11 Stats Bayésiennes Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-12 Optimisation avancée Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-13 Re inforcement learning Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-14 AML (Advanced Machine Learning) Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-17 Eléments logiciels pour traitement de données massives Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-18 Deep learning : models and optimization Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-19 Machine learning for finance Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-20B Techniques avancées d'apprentissage P2 Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-21 Machine Learning for Natural Language Processing Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-22 Cloud Computing Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
DS-ENSAE-23 Entrepreneuriat digital Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-24 Big data et droit des données Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE15 Advanced Machine Learning (AML) Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE16 Advanced machinelearning (aml) Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE20 Techniques avancées d'apprentissage P1 Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSTA-1 Optimisation sous-différentiable et méthodes proximales PA - C8 2.5 Andres Contreras
DS-ENSTA-2 Introduction à la Recherche opérationnelle et données mas... PA - C8 2.5 Zacharie Ales
DS-ENSTA-2b Recherche opérationnelle et données massives PA - C8 Zacharie Ales
DS-ESILV-1 Projet Big Data & Assurance PA - C8 2.5 Denis Oblin
DS-ESILV-2 Infrastructure de données PA - C8 3 Nicolas TRAVERS
DS-ML-1 ML Research Seminar Cours scientifique Mathématiques appliquées 6 Eric Moulines AN3-P2
DS-PSUD-1 Apprentissage et optimisation séquentiels PA - C8 5 Gilles STOLZ
DS-UPSUD-2 Graphical models for large scale content access PA - C8 3 François Yvon
DS-UPSUD-3 NLP PA - C8 3 François Yvon
DS-UPSUD-4 Estimation Bayésienne PA - C8 Vincent RIVOIRARD
DS-Wavestone-1 Machine Learning Business Case PA - C8 3 Paul DESIGAUD,
Arielle KUPERMINC,
Stéphan Mir
DS-télécom-1 Optimization for Data Science PA - C8 Mathématiques appliquées 5 Pierre Ablin,
Alexandre Gramfort
AN3-P1
DS-télécom-2 Visualization and Visual Analytics for Data Science PA - C8
DS-télécom-3 Markov Chain Monte Carlo - Theory and practical applications PA - C8 3 Randal Douc,
Sylvain Le Corff
DS-télécom-4 Introduction to Bayesian Learning PA - C8 2.5 Anne Sabourin
DS-télécom-5 Introduction to Graphical Models (télécom) PA - C8 2.5 Umut SIMSEKLI
DS-télécom-6 Deep Learning 1 PA - C8 3 Geoffroy Peeters AN3-P1
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory PA - C8 5 Pascal BIANCHI,
Olivier Fercoq,
Walid HACHEM
AN3-P1P2
DS-télécom-8 Machine Learning (télécom) PA - C8 3 Stéphan CLEMENCON,
Hicham Janati,
Myrto Limnios
AN3-P1
DS-télécom-9 Data Camp PA - C8 5 Alexandre Gramfort,
Thomas Moreau
DS-télécom-10 Bootstrap and resampling methods in machine learning PA - C8 2.5 François Portier
DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... PA - C8 3 Wojciech PIECZYNSKI AN3-P2
DS-télécom-13 Computer vision PA - C8 3 Alasdair NEWSON AN3-P1
DS-télécom-14 Applied Deep Learning with Python PA - C8 5 Olivier Grisel,
Charles Ollion
DS-télécom-15 Audio and music information retrieval PA - C8 5 Geoffroy Peeters,
Gaël Richard
AN3-P2
DS-télécom-16 Tail events analysis: Robustness, outliers and models for... PA - C8 3 Pavlo Mozharovskyi,
Anne Sabourin
DS-télécom-17 Multi-object estimation and filtering PA - C8 3 Daniel CLARK
DS-télécom-18 Stochastic approximation and reinforcement learning PA - C8 3 Pascal BIANCHI
DS-télécom-19 Deep Learning II PA - C8 3 Yohan Petetin
DS-télécom-20 Natural Language Processing PA - C8 3 Chloe Clavel,
Matthieu Labeau
DS-télécom-21 Introduction to Deep Learning with Python part 2 PA - C8 Olivier Grisel,
Charles Anthelme Gaspard Ollion
ECO555 Théorie des jeux PA - C5 Economie UE d'approfondissement, UE de base. Bruno Ziliotto AN3-P1
MAP-Hackathon-1 Hackaton Carrefour 1 PA - C8 2.5 Geneviève Robin
MAP-Hackathon-2 Hackaton Carrefour 2 PA - C8 5
MAP654I Practical introduction to machine learning Cours scientifique Mathématiques appliquées 3 Rémi FLAMARY,
Ekhine IRUROZKI
AN3-P1
MAP658 Introduction to Time series PA - C8 2.5 François Roueff AN3-P2
MAP660 Deep Learning For Medical Imaging Cours scientifique 5 AN3-P2
MAP661A Apprentissage pour les séries temporelles Cours scientifique Mathématiques appliquées 5
MAP664 Rapport alternance Cours scientifique Mathématiques appliquées
MAP670 Stage Master 2 DS Stages 20 AN3-P3
MAP670C Reinforcement Learning PA - C5 Mathématiques appliquées 3 Erwan Le Pennec AN3-P1
MAP670F Theorical Guidelines for High-dimensional Data Analysis PA - C8 Mathématiques appliquées 2.5 Christophe Giraud
MAP670G Data Stream PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Mariam Barry,
Sathiya Prabhu Kumar,
Maurras TOGBE
AN3-P1
MAP670H High-dimensional Matrix Estimation PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Karim Lounici AN3-P1
MAP670J Advanced Machine Learning PA - C8 Zoltan Szabo
MAP670K Kernel techniques with information theoretical applications PA - C8 Zoltan Szabo
MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Aymeric DIEULEVEUT AN3-P1
MAP670M Causal Inference PA - C8 3 Julie Josse,
Imke Mayer
AN3-P2
MAP670N Advanced Learning for text and graph Data PA - C8 5 Michalis Vazirgiannis AN3-P1P2
MAP670P Law and ethics of artificial intelligence PA - C8 3 Winston MAXWELL AN3-P2
MAP670Q Machine Learning PA - C8 Mathématiques appliquées Stéphan CLEMENCON,
Myrto Limnios
MAP670R Advanced topics in Deep Learning PA - C3 3 Edouard Oyallon AN3-P2
MAP670T Data Challenge NLP Cours scientifique Mathématiques appliquées 3
MAP670U Monte Carlo Methods: from MCMC to Data -based Generative ... PA - C8 Mathématiques appliquées 6 Randal Douc,
Alain Durmus,
Emmanuel Gobet
AN3-P1
MAP670i Structured Data: Learning and Prediction PA - C8 Mathématiques appliquées 3 Florence D'Alche-Buc,
Slim ESSID,
Tamim El Ahmad,
Luc MOTTE
AN3-P2
SOD312 Markov decision processes: dynamic programming and applic... Cours scientifique Mathématiques appliquées
SOD313 Optimisation des grands systèmes Cours scientifique Mathématiques appliquées
SOD321 Optimisation discrète Cours scientifique Mathématiques appliquées
SOD323 Théorie de la complexité Cours scientifique Mathématiques appliquées
SOD324 Méta-heuristiques Cours scientifique Mathématiques appliquées
SOD331 Identification pour l'automatique Cours scientifique Mathématiques appliquées
SOD333 Filtrage bayésien optimal et approximation particulaire Cours scientifique Mathématiques appliquées
SOD334 Séries chronologiques non linéaires Cours scientifique
STGM2 Stage M2 Stages Mathématiques appliquées Rémi FLAMARY,
Eric Moulines,
Nizar Touzi
AN3-P3
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