v2.9.0 (4629)

PA - C8 - ECO530 : Refresher in Econometrics

Domaine > Economie.

Descriptif

  1. Basics on statistics and probability
    • Derivatives and integrals (revision)
    • Some basics on correlation and causation
    • Inferential statistics (population and sample, Weak Law of Large Numbers, Central Limit Theory)
    • Descriptive statistics (measures of central tendency, measures of variation, percentiles…)
    • Experiments, conditional probabilities, random variables, probability density functions for continuous and discrete random variables, characteristics of probability distributions
    • Introduction to estimation (unbiasedness, efficiency, consistency)
    • Exercises
  1. Introduction to econometrics
    • What is an econometric model? Variables, parameters
    • Linear models and basic assumptions
    • Exercises
  1. R coding
    • Installing R and Rstudio
    • R environment and packages
    • R coding (functions, vectors, dataframes)
    • Importing and exporting data
    • Data management
    • Basic data analysis
    • Graphics
    • Exercises

 

 

 

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Economics, Data Analytics and Corporate Finance

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C

      Pour les étudiants du diplôme Economics for Smart Cities and Climate Policy

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C

          Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
            • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
            Veuillez patienter