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Cours scientifiques - APM_2F010_EP : Probability and Statistics

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

MAA210 provides with an introduction to the beasic concepts of probability and statistics. The course covers the following topics

  • Discrete probability spaces: independence and conditional probability
  •  Discrete random variables: independence, joint distribution and marginal distribution.
  • Expectation and variance of a discrete random variable: applications to binomial random variables, Poisson random variables and geometric random variables.
  • Basic inequalities: Jensen, Markov and Chebyshev.
  • Absolutely continuous random variables: Gaussian random variables, uniform random variables and exponential random variables
  • Cumulative distribution function
  • Expectation of an absolutely continuous random variable
  • Quadratic convergence of random variables and law of large numbers for square integrable random variables
  • Introduction to descriptive Statistics: of one and two-dimensional descriptive statistics (correlation and LS regression line)
  • Random variables: variance, moment generating function, characteristic functions
  • Convergence of a sequence of random variables and central limit theorem
  • Introduction to parametric estimation: Estimation of the expectation, Maximum likelihood estimation
  • Confidence interval and introduction to statistical tests: Confidence intervals, parametric tests

Pour les étudiants du diplôme Bachelor of Science de l'Ecole polytechnique

Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE FMA_1S005_EP

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

Vos modalités d'acquisition :

Un contrôle continu composé de 3 examens:

* un examen écrit de probabilités (sur 8 points);

* un devoir à la maison en probabilités (sur 4 points);

* un QCM de statistique (sur 8 points).

Un examen final écrit

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 10)
    L'UE est acquise si Note finale >= 9
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Bachelor of Science de l'Ecole polytechnique

    Vos modalités d'acquisition :

    Un contrôle continu composé de 3 examens:

    * un examen écrit de probabilités (sur 8 points);

    * un devoir à la maison en probabilités (sur 4 points);

    * un QCM de statistique (sur 8 points).

    Un examen final écrit

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 10)
      L'UE est acquise si Note finale >= 9
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Mots clés

      Probability spaces, discrete random variables, absolutely continuous random variables, law of large numbers, central limit theorem, descriptive statistics, parametric estimation, parametric tests
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