Descriptif
Generative AI enables machines to interpret and process data like humans, via multiple modalities and sensors like vision, audio, tactile information. In the constantly evolving field of AI, the emergence and rapid development of Generative AI with multiple modalities is a major scientific advancement. However, this development of multimodal Generative AI is not only a scientific advancement; it is a paradigm shift that is reshaping industries, from healthcare to automotive, and changing how we live every day. For instance, new tools like Dall-E 3, Midjourney, and GPT-Vision are all leveraging large vision models, while autonomous driving companies (such as Uber, Tesla, etc) are expanding.
This class will go beyond CNNs and transformers and cover the advanced topics in multimodal generative AI: from image to video generation, sound, robot actions.
Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- M1 IGD - Interaction, graphisme et design
- M2 DataAI - Données et intelligence artificielle
- M2 IGD - Interaction, graphisme et design
- Programmes d'échange internationaux
- M1 DataAI - Données et intelligence artificielle
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- MScT-Visual Computing and Creative AI
- MScT-Trust and Responsible AI
Parcours de rattachement
- MScT IOT - Semestre 4
- M2 - Données et intelligence artificielle - Master 2A
- M2 - Interaction, graphisme et design - Master 2A
- M1 - Interaction, graphisme et design - Master 1A
- PA-Panaché P2
- M1 - Données et intelligence artificielle - Master 1A
- MScT AI-ViC - Semestre 2
- MScT-Visual Computing and Creative AI - 1ère année Master of Science and Technology (Graduate degree)
- MScT-Trust and Responsible AI
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M2 DataAI - Données et intelligence artificielle
Pour les étudiants du diplôme M1 DataAI - Données et intelligence artificielle
Pour les étudiants du diplôme M2 IGD - Interaction, graphisme et design
Pour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, graphisme et design
Pour les étudiants du diplôme MScT-Visual Computing and Creative AI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Trust and Responsible AI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
L'UE est acquise si note finale transposée >= C- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS