Descriptif
Ce programme d’approfondissement en Intelligence Artificielle, conjoint entre les départements de Mathématiques Appliquées (MAP) et d’Informatique (DIX), propose une formation à l’intersection des mathématiques et de l’informatique, répondant aux avancées spectaculaires du domaine ces dernières années.
Objectifs
L’essor de l’apprentissage et de l’IA générative – avec des exemples marquants comme ChatGPT, Stable Diffusion ou AlphaFold – illustre la nécessité pour les futurs experts de maîtriser à la fois les fondements théoriques et les compétences en implémentation algorithmique. Ce parcours vise ainsi à doter les étudiants d’une double expertise : une compréhension fine des modèles et algorithmes d’IA d’un point de vue théorique, ainsi qu’une maîtrise avancée de leur mise en œuvre dans des applications concrètes. Ceci préparera les étudiants à exceller dans la recherche et l’innovation, aussi bien en milieu académique qu’industriel.
Diplômes concernés
Compétences
Ce programme offre des bases solides en Mathématiques Appliquées et en Informatique, combinant enseignements fondamentaux et développements récents pour comprendre ces avancées et relever les nouveaux défis associés. En particulier, il permettra aux étudiants d'acquérir les connaissances indispensables pour la réalisation de leur stage de troisième année et pour poursuivre en quatrième année dans le domaine de l'IA.
Composition du parcours
- PA_Th AI Math de l'IA Thématique Mathématiques de l'IA
- AI Math de l'IA P1 P1 - AI Math de l'IA
- APM_51056_EP Théorie des probabilités pour le ML : applications aux méthodes de Monte Carlo et aux modèles génératifs
- APM_51059_EP Théorie avancée de l'Apprentissage Statistique
- APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine
- APM_51178_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentissage Collaboratif
- CSC_51056_EP Analyse topologique de données
- CSC_51052_EP Visualisation des Données
- APM_50113_EP EA Initiation recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- AI Math de l'IA P2 P2 - AI Math de l'IA
- APM_52066_EP Statistique en Action
- APM_52067_EP Optimization for AI
- APM_52068_EP Gestion des incertitudes et analyse de risque
- APM_52070_EP Mathematical Foundations of Decision Theory in AI
- APM_52065_EP Modélisation aléatoire et statistique des processus
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- CSC_52083_EP Systèmes pour les Mégadonnées
- CSC_52002_EP IA générative multimodale
- CSC_52072_EP Graph Machine and Deep Learning for Generative AI
- CSC_52081_EP Apprentissage Automatique Avancé et Agents Autonomes
- CSC_52073_EP Optimisation and Responsible AI
- APM_50113_EP EA Initiation recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- CSC_53432_EP Large Language Models
- AI Math de l'IA P1 P1 - AI Math de l'IA
- PA_Th AI Bases méthodo de l'IA Thématique Bases méthodologiques de l'IA
- AI Bases méthodo de l'IA - P1 P1 - Bases méthodologiques de l'IA
- MDC_51006_EP Bases de l'Apprentissage Automatique
- CSC_51054_EP Apprentissage profond
- APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine
- APM_51178_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentissage Collaboratif
- CSC_51056_EP Analyse topologique de données
- CSC_51052_EP Visualisation des Données
- APM_50113_EP EA Initiation recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- AI Bases méthodo de l'IA - P2 P2 - Bases méthodologiques de l'IA
- APM_52183_EP Apprentissage profond de la théorie à la pratique
- APM_52066_EP Statistique en Action
- APM_52067_EP Optimization for AI
- APM_52068_EP Gestion des incertitudes et analyse de risque
- APM_52070_EP Mathematical Foundations of Decision Theory in AI
- APM_52065_EP Modélisation aléatoire et statistique des processus
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- CSC_52083_EP Systèmes pour les Mégadonnées
- CSC_52002_EP IA générative multimodale
- CSC_53432_EP Large Language Models
- CSC_52072_EP Graph Machine and Deep Learning for Generative AI
- CSC_52081_EP Apprentissage Automatique Avancé et Agents Autonomes
- CSC_52073_EP Optimisation and Responsible AI
- APM_50113_EP EA Initiation recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- AI Bases méthodo de l'IA - P1 P1 - Bases méthodologiques de l'IA
- PA_Th AI Informatique de l'IA Thématique de l'Informatique de l'IA
- AI Info de l'IA - P1 P1 - Informatique de l'IA
- CSC_51053_EP Système de Gestion de Base de Données
- MDC_51006_EP Bases de l'Apprentissage Automatique
- CSC_51054_EP Apprentissage profond
- APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine
- APM_51178_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentissage Collaboratif
- CSC_51056_EP Analyse topologique de données
- CSC_51052_EP Visualisation des Données
- APM_50113_EP EA Initiation recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- AI Info de l'IA - P2 P2 - Informatique de l'IA
- APM_52066_EP Statistique en Action
- APM_52067_EP Optimization for AI
- APM_52068_EP Gestion des incertitudes et analyse de risque
- APM_52070_EP Mathematical Foundations of Decision Theory in AI
- APM_52065_EP Modélisation aléatoire et statistique des processus
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- CSC_52083_EP Systèmes pour les Mégadonnées
- CSC_52002_EP IA générative multimodale
- CSC_53432_EP Large Language Models
- CSC_52072_EP Graph Machine and Deep Learning for Generative AI
- CSC_52081_EP Apprentissage Automatique Avancé et Agents Autonomes
- CSC_52073_EP Optimisation and Responsible AI
- APM_50113_EP EA Initiation recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- APM_52183_EP Apprentissage profond de la théorie à la pratique
- AI Info de l'IA - P1 P1 - Informatique de l'IA
- PA-AI P3 Apprentissage et IA
- CSC_52992_EP Stage en Data Science et Intelligence Articificielle
- APM_52996_EP Applied Mathematics for AI