v2.11.0 (6271)

Cours scientifiques - APM_5ML10_AE : Applied statistical & machine learning

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

A l'issue de ce cours, les étudiants doivent être capable de :

- appliquer les méthodes vues en cours sur des problèmes concrets ;

- utiliser les commandes Python permettant de faire appel aux procédures vues en cours ;

- fournir une analyse statistique des méthodes introduites en cours ;

- considérer, dans un cadre d'étude similaire à ceux vus en cours, une nouvelle méthode d'apprentissage ;

- reproduire (de manière guidée) les schémas de preuves vus en cours.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

Chapitre 1 : Introduction à l'apprentissage statistique

Chapitre 2 : Minimisation du risque empirique

Chapitre 3 : Methode à base de partitions (kNN, arbres de décision,...)

Chapitre 4 : SVMs

Chapitre 5:  Introduction aux bandits multi-bras

Chapitre 6:  Réseaux de neurones

Veuillez patienter