Descriptif
- comprendre des phrases isolées et des expressions fréquemment utilisées en relation avec des domaines immédiats de priorité (par exemple, informations personnelles et familiales simples, achats, environnement proche, travail),
- communiquer lors de tâches simples et habituelles ne demandant qu'un échange d'informations simple et direct sur des sujets familiers et habituels,
- décrire avec des moyens simples sa formation, son environnement immédiat et évoquer des sujets qui correspondent à des besoins immédiats.
Objectifs pédagogiques
Atteindre le niveau B1 dans les 4 compétences.
30 heures en présentiel
effectifs minimal / maximal:
/16Diplôme(s) concerné(s)
- M2 PIC - Projet, Innovation, Conception
- M1 Mech - Mécanique
- M2 MM - Modélisation Mathématique
- M2 DS - Data Science
- M2 OPT - Optimisation
- M1 MPRI - Fondements de l'Informatique
- MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- M2 ICFP - Centre International de Physique Fondamentale
- M2 QLMN - Quantique, Lumière, Matériaux et Nanosciences
- M1 IGD - Interaction, graphisme et design
- M2 HEP - Physique des Hautes Energies
- M2 SMNO - Science des Matériaux et des Nano-Objets
- M1 MiE - Master en Economie
- M1 PHYS - Physique
- M2 MPRI - Fondements de l'Informatique
- M2 DataAI - Données et intelligence artificielle
- M2 IGD - Interaction, graphisme et design
- M1 Cyber - Cybersecurité
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- M2 GI-PLATO - Grandes installations - Plasmas, Lasers, Accélérateurs, Tokamaks
- M2 AAG - Analyse, Arithmétique, Géométrie
- M2 MECENCLI - Génie Mécanique pour les Cliniciens
- M1 DataAI - Données et intelligence artificielle
- M2 PPF - Physique des Plasmas et de la Fusion
- M2 PBR - Physique par Recherche
- M1 HEP - Physique des Hautes Energies
- M1 IES - Innovation, Entreprise et Société
- M2 WAPE - Eau, Pollution de l'Air et Energies
- M1 CI - Chimie et Interfaces
- M2 PF - Probabilités et Finance
- M2 Solids - Mécanique des Solides
- M2 BME - Biomécanique et Ingéniérie Biomédical
- M1 BH - Biologie et Santé
- M2 Fluids - Mécanique des Fluides
- M1 APPMS - Mathématiques Appliquées et Statistiques
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- MScT-Cybersecurity (CyS)
- M1 CPS - Système Cyber Physique
- M2 CPS - Système Cyber Physique
- M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant
- M2 QD - Dispositifs Quantiques
- M2 BH - Biologie et Santé
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Data Science and AI for Business
- M2 CI - Chimie et Interfaces
Parcours de rattachement
- Data Science and AI for Business - MScT 1A
- Langues Vivantes
- M1 - Cybersecurité - Master 1A
- Economics, Data Analytics and Corporate Finance - MScT 1A
- Energy Environment : Science Technology & Management (STEEM) - MScT 1A
- MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF) - 1ère année Master of Science and Technology (Graduate degree)
- Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT) - MScT 1A
- Economics for Smart Cities and Climate Policy - MScT 1A
- Environmental Engineering and Sustainability Management - MScT 1A
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP) - 1ère année Master of Science and Technology (Graduate degree)
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Avoir fini le niveau A1 et commencer des notions du niveau A2.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Avoir fini le niveau A1 et commencer des notions du niveau A2.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Avoir fini le niveau A1 et commencer des notions du niveau A2.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Avoir fini le niveau A1 et commencer des notions du niveau A2.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Avoir fini le niveau A1 et commencer des notions du niveau A2.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science and AI for Business
Avoir fini le niveau A1 et commencer des notions du niveau A2.
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M2 CI - Chimie et Interfaces
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Vos modalités d'acquisition :
- la participation active en cours,
- les présentations à l’oral
- la remise de travaux écrits réalisés en cours ou à la maison
- un test mi-parcours
- un test final
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
- la participation active en cours,
- les présentations à l’oral
- la remise de travaux écrits réalisés en cours ou à la maison
- un test mi-parcours
- un test final
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M2 DataAI - Données et intelligence artificielle
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Vos modalités d'acquisition :
- la participation active en cours,
- les présentations à l’oral
- la remise de travaux écrits réalisés en cours ou à la maison
- un test mi-parcours
- un test final
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science and AI for Business
Vos modalités d'acquisition :
- la participation active en cours,
- les présentations à l’oral
- la remise de travaux écrits réalisés en cours ou à la maison
- un test mi-parcours
- un test final
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Vos modalités d'acquisition :
- la participation active en cours,
- les présentations à l’oral
- la remise de travaux écrits réalisés en cours ou à la maison
- un test mi-parcours
- un test final
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Vos modalités d'acquisition :
- la participation active en cours,
- les présentations à l’oral
- la remise de travaux écrits réalisés en cours ou à la maison
- un test mi-parcours
- un test final
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 BH - Biologie et Santé
Pour les étudiants du diplôme M1 Mech - Mécanique
Pour les étudiants du diplôme M2 BH - Biologie et Santé
Pour les étudiants du diplôme M2 DS - Data Science
Pour les étudiants du diplôme M2 IGD - Interaction, graphisme et design
Pour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, graphisme et design
Pour les étudiants du diplôme M2 BME - Biomécanique et Ingéniérie Biomédical
Pour les étudiants du diplôme M1 MPRI - Fondements de l'Informatique
Pour les étudiants du diplôme M1 Cyber - Cybersecurité
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 Solids - Mécanique des Solides
Pour les étudiants du diplôme M1 DataAI - Données et intelligence artificielle
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M2 MICAS - Apprentissage automatique, communications et sécurité
Programme détaillé
- Raconter : habitudes, parcours professionnel, vacances, ce que l’on a fait la veille, le temps qu’il a fait
- Décrire une personne ou un lieu
- Exprimer des goûts, des opinions positives ou négatives sur quelqu’un, sur quelque chose et se justifier
- Comparer des personnes, des objets, des lieux, (qualités / défauts, ressemblances / différences), des prix, des situations, des comportements
- Justifier ses choix, conseiller, réclamer
- Donner une excuse, utiliser des formules de politesse
- Faire des projets, des prévisions.
- Le futur simple et proche
- Les temps du passé : l’imparfait, le passé composé, le plus-que-parfait
- Les pronoms personnels COD, COI, « en » (indéfini+partitif), « y » (spatial), pronoms d’insistance
- La proposition subordonnée : relative : qui, que, où, dont
