Descriptif
Dans les livres et les films de science-fiction, la scène d’explication est un cliché du genre. Sérieuse ou drôle, elle est invariablement placée à un endroit stratégique : c’est le moment où il s’agit justement de passer de la science à la fiction. Même dans Countdown (Altman, 1967) que son réalisateur définit comme une œuvre de « science fiction sans fiction », cette scène existe et ce passage s’opère. Une première manière de saisir la manière dont la littérature et le cinéma de science-fiction nous font penser consistera donc à étudier ces scènes d’explications en allant les chercher dans les chefs-d’œuvre qui ont marqué l’histoire du genre : Frankenstein (Shelley, 1818), Voyage au centre de la terre (Verne, 1864), The Time Machine (Wells, 1895), 1984 (Orwell, 1949), 2001. A Space Odyssey (Kubrick, 1968), Brazil (Gilliam, 1985), Matrix (Wachowski, 1999). Ce sera l’occasion de mettre à l’épreuve la proposition de Deleuze selon laquelle la philosophie s’écrit comme la science-fiction, c’est-à-dire sur « cette pointe extrême qui sépare notre savoir et notre ignorance, et qui fait passer l'un dans l'autre. » (Différence et répétition, 1968). Mais la science-fiction nous fait penser bien au-delà de ce qu’elle explique. Comment ? En traitant de façon extraordinaire des problèmes tout à fait quotidiens. Songeons par exemple aux relations conjugales ou filiales dans Peut-être (Klapish, 1999), à l’environnement mais aussi au handicap dans Avatar (Cameron, 2009), à la justice dans Minority Report (Spielberg, 2002) et à la mémoire dans La Jetée (Marquer, 1962). Cette autre manière de lire et de voir les œuvres permettra dans un second temps d’interroger la compréhension que la science-fiction nous donne, de façon plus implicite et plus critique, du monde dans lequel nous vivons.
Objectifs pédagogiques
À l’issue du cours, les étudiants seront capables :
- de définir le genre de la science-fiction de différentes manières
 - d'en identifier les passages obligés et d'apprécier le travail des auteurs et des autrices à partir d'eux
 - d'analyser une scène de film et un passage de roman
 
effectifs minimal / maximal:
/25Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
 - MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
 - MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
 - MScT-Cybersecurity (CyS)
 - MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
 - MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
 - MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
 - MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
 - MScT-Data Science and AI for Business
 - MScT-Visual Computing and Creative AI
 
Parcours de rattachement
- MScT IOT - Semestre 4
 - MScT IOT - Semestre 2
 - MScT EDACF - Semestre 4
 - MScT EESM - Semestre 2
 - MScT EDACF - Semestre 2
 - MScT CyS - Semestre 2
 - MScT STEEM - Semestre 4
 - MScT DSAIB - Semestre 2
 - MScT CyS - Semestre 4
 - MScT STEEM - Semestre 2
 - MScT AI-ViC - Semestre 2
 - MScT ESCLiP - Semestre 2
 - MScT ESCLiP - Semestre 4
 - MScT EESM - Semestre 4
 - MScT DEPP - Semestre 2
 
Objectifs de développement durable
ODD 16 Paix, justice et institutions efficaces.Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science and AI for Business
Aucun
Pour les étudiants du diplôme MScT-Visual Computing and Creative AI
Aucun
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Visual Computing and Creative AI
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science and AI for Business
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Vos modalités d'acquisition :
1 examen de mi-semestre (50%)
1 examen final (50%)
Rattrapage : un oral de 15 minutes en vidéoconference
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
- Des couples de notions pour réfléchir
 - Frankenstein
 - La Jetée
 - Les superhéros. Pouvoirs
 - Les superhéros. Faiblesses
 - Matrix ou la machine philosophique
 - La Planète des singes
 - Dystopie
 - La vie sur Mars
 - Une question récurrente