Descriptif
Ce cours organisé conjointement par les départements de Mathématiques Appliquées et Mathématiques est aussi référencé MAT567.
Le but de ce cours est de présenter des modèles de transport et de diffusion de particules que l'on retrouve dans de nombreux domaines d'applications pertinents sur le plan énergétique. Par exemple, le mécanisme de réaction en chaine dans les réacteurs nucléaires, l'effet de serre en climatologie, le transfert radiatif en thermique ou en astrophysique, certains modèles de dynamique des populations structurées en biologie relèvent de cette thématique.
Après une présentation mathématique de ces modèles, on montrera que la diffusion est la limite du transport dans un régime fortement collisionnel, et on expliquera la notion de masse ou de taille critique. On introduira des méthodes de résolution numérique de type différences finies et Monte-Carlo.
Niveau requis : Un des 4 cours suivants :
- MAP411 : Modélisation mathématiques,
- MAP431 : Analyse numérique et optimisation,
- MAT431 : Calcul différentiel et fonctions holomorphes
- MAT432 : Distributions, analyse de Fourier et EDP.
Bibliographie :
- Dautray R., (1989). Méthodes probabilistes pour les équations de la physique, Eyrolles, Paris
- Dautray R., Lions J.-L., (1988). Analyse mathématique et calcul numérique pour les sciences et les techniques, Masson, Paris
- Perthame B., (2007). Transport equations in biology, Birkhäuser, Bâle
- Planchard J. (1995). Méthodes mathématiques en neutronique. Collection de la Direction des Études et Recherches d'EDF, Eyrolles.
- Pomraning G., (1973). The equations of radiation hydrodynamics, Pergamon Press. Oxford, New-York
Objectifs pédagogiques
Acquérir une bonne maîtrise des modèles de transport et de diffusion du point de vue théorique et numérique
effectifs minimal / maximal:
/30Diplôme(s) concerné(s)
- Programmes d'échange internationaux
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard
Parcours de rattachement
Objectifs de développement durable
ODD 9 Industrie, Innovation et Infrastructure.Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Connaissances an analyse correspondant à l'un des cours suivants du cursus ingénieur de l'Ecole polytechnique: MAP412, MAP431, MAT431 ou MAT432
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Vous devez avoir validé l'équation suivante : 1 parmi FMA_42032_EP, FMA_41031_EP, APM_42031_EP, APM_41012_EP
Il est nécessaire d'avoir suivi au moins un cours parmi MAP412, MAP431, MAT431 ou MAT432
Pour les étudiants du diplôme M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard
Connaissances an analyse correspondant à l'un des cours suivants du cursus ingénieur de l'Ecole polytechnique: MAP412, MAP431, MAT431 ou MAT432
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard
Vos modalités d'acquisition :
Un examen final (FE) de 2 heures, et une note (PC) de participation aux petites classes. Note finale max(FE,(2FE+PC)/3)
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Vos modalités d'acquisition :
Un examen final (FE) de 2 heures, et une note (PC) de participation aux petites classes. Note finale max(FE,(2FE+PC)/3)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Vos modalités d'acquisition :
Un examen final (FE) de 2 heures, et une note (PC) de participation aux petites classes. Note finale max(FE,(2FE+PC)/3)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Programme détaillé
Après une présentation des modèles cinétiques (équations de transport et de Boltzmann linéaires) nous montrons que dans un régime fortement collisionnel, l'équation de diffusion peut être vue comme approximation et une simplification de l'équation de Boltzmann linéaire, et on explique la notion de taille critique.
On présentera aussi les méthodes de différences finies pour les équations de transport et de Boltzmann, et on dit quelques mots de la méthode de Monte Carlo.
Plan du cours
1. Introduction, modèles et exemples
2. Equation de transport linéaire
3. Equation de Boltzmann linéaire
4. Approximation par la diffusion
5. Méthodes numériques I
6. Méthodes numériques II
7. Problème spectral, taille critique
8. Calcul critique, analyse de sensibilité
9. Homogénéisation