Descriptif
L'objectif de la vision par ordinateur est de calculer les propriétés du monde à partir d'images numériques. Les problèmes rencontrés dans ce domaine comprennent la récupération de formes 3D, l'estimation du mouvement et la reconnaissance d'objets, le tout en analysant des images et des vidéos. Ce cours est une introduction à l'analyse d'image et à la vision par ordinateur, et aborde des thèmes tels que la détection de caractéristiques, l'estimation de mouvements, mosaïque d'images et vision en 3D.
Evaluation : 5 TD + 1 projet
Langue : Cours magistraux en anglais, TD en anglais ou français
Diplôme(s) concerné(s)
- M2 EN - Énergie
- M1 IGD - Interaction, graphisme et design
- M2 DataAI - Données et intelligence artificielle
- Programmes d'échange internationaux
- M2 IGD - Interaction, graphisme et design
- M1 DataAI - Données et intelligence artificielle
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- MScT-Visual Computing and Creative AI
- MScT-Extended Cinematography XCin
Parcours de rattachement
- M2 - Données et intelligence artificielle - Master 2A
- M2 - Interaction, graphisme et design - Master 2A
- M1 - Interaction, graphisme et design - Master 1A
- M1 - Données et intelligence artificielle - Master 1A
- M2 - Énergie - Master 2A
- MScT AI-ViC - Semestre 1
- MScT-Visual Computing and Creative AI - 1ère année Master of Science and Technology (Graduate degree)
- Extended Cinematography (XCin)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M2 EN - Énergie
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, graphisme et design
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 IGD - Interaction, graphisme et design
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 DataAI - Données et intelligence artificielle
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 DataAI - Données et intelligence artificielle
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Visual Computing and Creative AI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Extended Cinematography XCin
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Vos modalités d'acquisition :
Evaluation : 5 TD + 1 projet
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
- Lumière, couleur et images
- Filtrage, rééchantillonage, bords et angles
- Vision en 3D : stéréo
- Apprentissage profond
- Correspondance d'image par corrélation dense et MultiView Stereo
- Structure à partir de mouvement
- Image basée sur
- Coupe de graphe
Ces thèmes seront discutés en termes d'algorithmes et d'outils mathématiques. Les applications peuvent être développées en Python ou C++.