v2.11.0 (5648)

PA - C6B - INF583 : Systems for Big Data

Domaine > Informatique.

Descriptif

Systems for Big Data

This course covers the design principles and algorithmic foundation of influential software systems for Big Data Analytics. The course begins with the design of large enterprise data warehouses, query processing techniques for Online-Analytic Processing, and data mining over data warehouses. The course then examines fundamental architectural changes to scale data processing and analysis to a shared-nothing compute cluster, including parallel databases, MapReduce, column stores, and the support of batch processing, iterative algorithms, machine learning, and interactive analytics in this new context.

The prerequisite for this course is INF553. The coursework includes a series of written and programming assignments and a final exam.

The course will be taught in English.



Credits ECTS : 4

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C

      Pour les étudiants du diplôme Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

        Pour les étudiants du diplôme M1 Innovation, Entreprise, et Société - Voie Innovation technologique

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

          La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

          Pour les étudiants du diplôme M1 Informatique - Voie Jacques Herbrand - X

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
            • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
            Veuillez patienter