Objectif
- Proposer des cours avancés et axés sur la recherche.
- Apporter une expérience pratique grâce à un stage de recherche dans l'un des laboratoires IP Paris.
contenu
Notre société s'appuie de plus en plus sur des systèmes logiciels complexes pour différents aspects de notre vie, tels que les transports (par exemple les avions), la santé (par exemple les pompes à insuline) et les infrastructures (par exemple les réseaux électriques intelligents). La tendance pour l’avenir est d’adopter de nouveaux systèmes autonomes, tels que des voitures, des drones et des robots autonomes.
Les aspects essentiels de ces systèmes cyber-physiques (CPS) sont l'interaction avec le monde physique et la communication avec d'autres systèmes. Ces aspects posent de nouveaux défis pour concevoir et mettre en œuvre des logiciels fiables, sécurisés et performants et nécessitent une approche interdisciplinaire associant l'informatique, la robotique, les systèmes embarqués et l'intelligence artificielle.
L'objectif principal du parcours est de former les chercheurs et les professionnels qui développeront la prochaine génération de systèmes autonomes complexes.
La deuxième année du programme permet à l'étudiant de se concentrer sur des sujets spécifiques (par exemple, la robotique, les systèmes embarqués, les systèmes temps réel) et de participer à un stage de recherche d'un semestre (en milieu universitaire ou industriel).
domaines d'enseignement
Informatique.Département OSE
Département d'Informatique.niveau requis
- Réalisation d'une première année d'un Master en informatique, électrotechnique, mathématiques appliquées ou autres disciplines connexes à l'Institut Polytechnique de Paris ou équivalent en France ou à l'étranger.
- Connaissances de base démontrées en protocoles réseau, langages de programmation objet, mathématiques et probabilités.
- Anglais (B2) : pour les anglophones non natifs, un certificat est requis (CECR B2 ; IELTS : 5,5/9 ; TOEFL papier : 550/677 ; TOEFL informatique : 213/300 ; TOEFL internet : 79/120 ; TOEIC : 750/990 ; Cambridge : CAE (Certificate of Advanced English) ; CET-6 600).
atouts
- Acquérir les compétences théoriques et pratiques interdisciplinaires requises tant dans le milieu universitaire que dans l'industrie pour faire progresser la conception de logiciels complexes pour les systèmes cyber-physiques et autonomes.
- Acquérir une expérience de recherche directe en travaillant sur des projets individuels sous la direction des chercheurs de l'Institut Polytechnique de Paris.
- Obtenir un Master requis pour les postes de R&D dans divers secteurs (aérospatiale, automobile, robotique et manufacturier).
débouchés
Les étudiants qui terminent avec succès le programme de 2 ans seront capables de :
- Travailler dans le département R&D d'entreprises de différents secteurs (par exemple, aérospatiale, automobile, robotique et fabrication) et contribuer au développement de solutions innovantes et disruptives.
- Poursuivre un doctorat en informatique ou en génie informatique dans une université renommée.
Parcours
- M2CPS-MAST2A M2 - Système Cyber Physique - Master 2A
- M2CPS - S1 M2CPS - Semestre 1
- M2CPS - S1-TC M2CPS - Semestre 1-Tronc Commun
- CSC_5CPS1_TA Numerical methods for dynamical systems
- CSC_5SL03_TP Modélisation et analyse des risques de sécurité dans les systèmes complexes
- CSC_5SE01_TP Systèmes Temps Réel Embarqués Critiques (voie MASC) -
- CSC_54441_EP Introduction à la vérification des réseaux neuronaux
- CSC_54656_EP Procédure de décision pour l'intelligence artificielle
- CSC_5SE02_TP Modélisation, Vérification, et Génération des Systèmes Complexes (voie MASC)
- APM_4AUT2_TA Introduction to Control Theory
- M2CPS - S1 - Electifs M2CPS - Semestre 1 - Electifs
- CSC_51050_EP Algorithmique avancée
- CSC_51051_EP Logique Informatique : de l'Intelligence Artificielle à l'Absence d'erreurs
- CSC_51054_EP Apprentissage automatique et apprentissage profond
- CSC_51055_EP Modèles et algorithmes à base de contraintes pour l’aide à la décision
- CSC_51058_EP Introduction à la Cryptologie
- CSC_51063_EP Introduction à la théorie de l'information
- CSC_51071_EP Structures de données distribuées, avec un focus sur les blockchains
- NET7212 Programmation Systeme Sur
- CSC_5DA17_TP Algorithmic decision making
- CSC_5IA10_TA Game theory and multi-agent control
- CSC_52003_EP Circuits quantiques avancés
- CSC_52060_EP Algorithmique parallèle et distribuée
- CSC_52065_EP Sécurité des Systèmes d'Information
- CSC_52068_EP Cryptologie Avancée
- CSC_52071_EP Fondements de la vérification des logiciels
- CSC_52081_EP Apprentissage par renforcement et Agents Autonomes
- CSC_52087_EP Apprentissage profond avancé
- CSC7334 Essais fondés sur un modèle logiciel
- MDC_51002_EP Information et Calcul Quantique : Fondements
- M2CPS - S1 - Electifs h.M. M2CPS - Semestre 1 - Electifs hors maquette
- M2CPS - S1-TC M2CPS - Semestre 1-Tronc Commun
- M2CPS - S1 M2CPS - Semestre 1
- M2CPS - S2 M2CPS - Semestre 2
- INT_53001_EP Stage M2
- Lan-Masters Langues Vivantes
- LAR_51200_EP Arabe Débutant 3
- LAR_51300_EP LU6 - Arabe niveau Intermédiaire avec X24
- LDE_51100_EP JE1 - Allemand Débutant
- LEN_50512_EP JE1 - Games and Society
- LES_51300_EP JE1 - Espagnol - Avancé
- LFR_50203_EP JE1 - A2/B1 - Langue française et civilisation
- LFR_51520_EP MA2 - C1C2 - Art et politique XIXe-XXe siècles
- LJA_50100_EP JE1 - Japonais débutant
- LJA_51400_EP ME6 - Japonais niveau Intermédiaire 3