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Programmes par année - M2DS-S1 : Data Sciences - Semestre 1

Diplômes concernés

Composition du parcours

    MAP670C MAP670E DS-ENSAE-7 DS-télécom-1 DS-ENSAE-8 DS-ENSAE-9 ECO555 MAP652M MPRI-1 MAP670S

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DS-ENSAE-7 Auction and Matchings: Learning and Approximations PA - C8 Vianney Perchet
DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning PA - C8 Marco Cuturi
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... PA - C8 Marco Cuturi
DS-télécom-1 Optimization for Data Science PA - C8 Mathématiques appliquées Robert GOWER,
Alexandre Gramfort
ECO555 Théorie des jeux PA - C5B' Economie Bruno Ziliotto
MAP652M Computational Geometry Learning Cours scientifiques Mathématiques appliquées
MAP670C Reinforcement Learning PA - C5 Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
MAP670E Systems for Big Data Analytics PA - C2 Mathématiques appliquées Angelos Anadiotis
MAP670S Data -based Generative Model Cours scientifiques Mathématiques appliquées Emmanuel Gobet
MPRI-1 Software Engineering Cours scientifiques Mathématiques appliquées
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