v2.6.4 (3793)

PA - C7 - MAP585 : Théorie de l'apprentissage

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

 

De nombreux algorithmes de Machine Learning permettent d'extraire de l'information des données. La compréhension théorique de ces algorithmes amène le statisticien à choisir en connaissance de cause les meilleures méthodes pour traiter un problème spécifique. Elle permet également d'étudier les limites de certaines approches et de proposer des solutions adéquates pour les dépasser. C'est pour toutes ces raisons que la recherche théorique en Machine Learning est désormais un enjeu majeur.

L'objectif de cet EA est d'introduire les problématiques mathématiques associées à l'apprentissage statistique, ainsi que les grandes familles d'outils permettant d'aborder ces questions. Nous étudierons en détail les estimateurs à moyennes locales, en effectuant un détour du côté des classifieurs linéaires.

Nous nous placerons du point de vue de la prédiction et développerons notamment des méthodes de décomposition biais-variance du risque, l'approche par inégalité oracle ainsi que les outils de concentration de la mesure. Nous illustrerons également ces notions sur machine.

 

Numerus clausus : 30 maximum

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Pour les étudiants du diplôme M1 Mathématiques et Applications - Voie Jacques Hadamard - École Polytechnique

        Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
          Veuillez patienter