v2.11.0 (5648)

PA - C8 - MAP530 : Probability Refresher Course

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Objectives

This crash course objective is to synthesize the essential probability concepts which will be needed for the curriculum. This is not a substitute to a first course of probability but as a refresher for students. The level of the course does not go far beyond the prerequisite of a senior undergraduate course of probability at the level of "Probability and statistics for machine learning" (A. Dasgupta)

 

Syllabus

  • Foundations of probability : probability Axioms, Sample Spaces, Events, Mutually Exclusive Events, Law of Total Probability
  • Random variables : definitions, cumulative distribution function, probability density functions, classical laws, moment generating functions
  • Random vectors: joint distribution, marginal distribution, independent random variables, joint moments
  • Conditional probability, conditional expectation, Bayes’ Rule

Functions of random variables: one-to-one transformation, sums of random variables

 

Langue du cours : Anglais

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Le rattrapage est autorisé

    Pour les étudiants du diplôme Data Science for Business

    Le rattrapage est autorisé
      Veuillez patienter