v2.11.0 (5725)

Programmes par année - M2DS-S1 : Data Sciences - Semestre 1

Diplômes concernés

Composition du parcours

    MAP670C INF670E DS-ENSAE-7 DS-télécom-1 DS-ENSAE-8 DS-ENSAE-9 ECO555 MAP654I MAP670U MAP670Q LAN576FLE04

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DS-ENSAE-7 Auction and Matchings: Learning and Approximations PA - C8 Vianney Perchet
DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning PA - C8 Marco Cuturi
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... PA - C8 Marco Cuturi
DS-télécom-1 Optimization for Data Science PA - C8 Mathématiques appliquées Pierre Ablin,
Alexandre Gramfort
ECO555 Théorie des jeux PA - C5 Economie Bruno Ziliotto
INF670E Systems for Big Data Analytics PA - C2 Informatique, Mathématiques appliquées Angelos Anadiotis
LAN576FLE04 Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A2/B1 Langues Langues Julie André
MAP654I Practical introduction to machine learning Cours scientifiques Mathématiques appliquées Rémi FLAMARY,
Ekhine IRUROZKI
MAP670C Reinforcement Learning PA - C5 Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
MAP670Q Remise à niveau PA - C8 Mathématiques appliquées Stéphan CLEMENCON,
Myrto Limnios
MAP670U Data -based Generative Model PA - C8 Mathématiques appliquées Emmanuel Gobet
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