Diplômes concernés
Composition du parcours
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MAP670C INF670E DS-ENSAE-7 DS-télécom-1 DS-ENSAE-8 DS-ENSAE-9 ECO555 MAP654I MAP670U MAP670Q LAN576FLE04
v2.11.0 (5790)
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| UE | Type d'enseignement | Domaines | Catégorie d'UE | Volume horaire | Responsables | Site pédagogique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DS-ENSAE-7 Auction and Matchings: Learning and Approximations | PA - C8 | Vianney Perchet | ||||
| DS-ENSAE-8 Geometric methods in machine learning | PA - C8 | Marco Cuturi | ||||
| DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... | PA - C8 | Marco Cuturi | ||||
| DS-télécom-1 Optimization for Data Science | PA - C8 | Mathématiques appliquées | Pierre Ablin, Alexandre Gramfort |
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| ECO555 Théorie des jeux | PA - C5 | Economie | Bruno Ziliotto | |||
| INF670E Systems for Big Data Analytics | PA - C2 | Informatique, Mathématiques appliquées | Angelos Anadiotis | |||
| LAN576FLE04 Cours de Français - PhD Track/MASTER/PEI - A2/B1 | Langues | Langues | Julie André | |||
| MAP654I Practical introduction to machine learning | Cours scientifiques | Mathématiques appliquées | Rémi FLAMARY, Ekhine IRUROZKI |
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| MAP670C Reinforcement Learning | PA - C5 | Mathématiques appliquées | Erwan Le Pennec | |||
| MAP670Q Remise à niveau | PA - C8 | Mathématiques appliquées | Stéphan CLEMENCON, Myrto Limnios |
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| MAP670U Data -based Generative Model | PA - C8 | Mathématiques appliquées | Emmanuel Gobet |
